一、智慧城市與3D城市數據可視化智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間信息集成等新一代信息技術，促進城市服務、管理、建設等進入智慧化的模式。拋開技術層面，從文字層面理解智慧城市的內涵，“智”指智能化，自動化，智商；“慧”指人文化、創造力，情商。從擬人化層面理解智慧城市的構成，人物的“骨骼”對應的是城市生活的空間，城市的外在要素，如：建筑、路網、江河湖泊、山脈、草地等；“感知系統-五官”對應的是具有感知功能的傳感器；“神經系統”對應的是傳感器和其他通信基礎設備形成的網絡；“間質組織”對應的是各種數據流；“大腦”對應的是具有AI能力的大數據計算中心。本文接下來的內容將圍繞智慧城市的“骨骼”可視化設計展開，通常地理信息數據展示方式有：2D/偽3D地圖、3D城市模型。由于3D城市模型在展示智慧城市方面有其得天獨厚的優勢。二、智慧城市完美呈現——城市建模可視化三維城市模型是在二維地理信息基礎上制作出三維模型，經過程序開發，可支持用戶交互操作，得到一種真實、直觀的虛擬城市環境的感受。一般從三維建模到城市效果呈現的過程大致如下：白模：根據地圖數據批量生成粗略的方盒模型，可以稱之為城市白模。電氣行業數據可視化制作公司！武漢園區數據可視化定制

    步入大數據時代，各行業對數據價值的重視程度與日俱增。要想把數據價值發揮出來，需要對數據進行采集、融合、分析、數據可視化，而數據可視化是數據價值的直觀體現，已成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分。近年來，大屏應用在交易大廳、展覽中心、管控中心、數字展廳等，把一些關鍵數據集中展示在一塊巨形屏幕上，使數據絢麗、震撼的呈現，給業務人員更好的視覺體驗。一、基本概念1.什么是數據可視化把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的圖形展示出來的一系列手段叫做數據可視化，數據可視化是為了更形象地表達數據內在的價值，企業和使用數據智能更好的開展業務。2.什么是大屏數據可視化大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體進行數據的可視化呈現。“大面積、炫酷動效、豐富色彩”，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。利用面積大、超高分辨率、可展示信息多的特點，比如各行業的業務展示監控、風險預警、信息指揮調度、企業展廳、展覽展示、電力電網、能源礦產、健康醫療、工廠制造、法院、銀行金融、智慧城市、汽車行業等，在不同的行業都得到了的應用。武漢園區數據可視化定制數據可視化和數據分析。

    實現原理是使用數組的基本方法改變數組單擊組件選擇該組件，畫布區選中組件，數據配置區顯示配置項組件列表所有組件展示所有大屏組件，點擊或拖動添加組件添加組件采用異步獲取組件的JS、CSS、配置Schema，將CSS、JS插入DOM中，配置傳入屬性配置區支持按組件類型分組，便于用戶使用。畫布畫布用于實時展示大屏組件的位置、尺寸、屬性和數據修改后的效果。位置和尺寸改變通過注冊組件vue-draggable-resizable的drag和resize方法，改變對應組件的屬性。組件采用實時定位，拖動時修改top和left的值。屬性改變通過修改對應組件的的值修改。數據分為靜態數據和接口數據。啟用靜態數據時，數據從用戶填寫的數據獲取。否則組件watch接口id，每次改變時重新發送請求獲取數據。畫布上邊和左邊是標尺，畫布縮放時標尺要跟隨變動。在標尺上移動時顯示一條移動的參考線。點擊時增加一條參考線。雙擊參考線刪除。標尺用Canvas畫出，旋轉90度可獲得Y軸。右下是縮放滑塊，方便用戶縮放查看。進入頁面默認縮放到可查看全屏大小。models表示默認數據，詳細介紹見下面Schema。編輯類型由fileds里的type決定，實現Input、Select、Image、Border等各種類型組件。

    以上步驟都能通過右側的套用步驟還原和撤銷。這里不會出現bottomSalery這類列。之后選擇工具欄的關閉并套用，報表數據就會更新。通過數據查詢和報表DAX公式，我們就能完成數據清洗和規整的步驟。主要思路是：移除重復值、過濾目標數據、清洗臟數據、數據格式轉換。數據關聯我們工作中會用到很多數據，不可能依靠一張表走天下。若是在Excel中，我們經常用Vlookup函數將多張表關聯匯總。PowerBI則用拖拽關聯數據，更方便。一般是先關聯再清洗。因為我的數據只有一張表，用不到關聯，以官網截圖為例。很簡單，用拖拽將Product的manufactureId和Manufacturer的manufactureId關聯，我們可以理解成做了vlookup引用，也可以想成SQL的Join。分析會涉及到很多復雜因素，這些因素相關的數據不會安安靜靜給你呆在一張表里，而是不同的表，所以需要用到數據關聯。數據關聯在學習到SQL后會更加清晰，這是SQL的概念之一。BI比Excel好的地方在于，它只要拖拽就能設計和生成。點擊任一圖表，畫布上會自動生成圖形，要切換圖表類型直接點擊其他即可。我們把城市和平均工資拖拽到視覺效果下的欄目，它會自動生成圖表。不同圖表需要的維度、軸都不一樣，具體按提示進行。視覺效果下有設計選項。智慧城市可視化大屏，智慧城市數據可視化平臺，智慧城市三維可視化服務商。

   圖表的繪制依賴多個維度的組合。維度類型和轉換維度主要是三大類的數據結構：文本、時間、數值。地區的上海、北京就是文本維度（也可以稱為類別維度），銷售額度就是數值維度，時間更好理解了。不同圖表有維度使用限制。數值維度可以通過其他維度加工計算得出，例如按地區維度，count出有多少是上海的，有多少是北京的。維度可以互相轉換。比如年齡原本是數值型的維度，但是可以通過對年齡的劃分，將其分類為小孩、青年、老年三個年齡段，此時就轉換為文本維度。具體按照分析場景使用。散點圖在報表中不常用到，但是在數據分析中可以算出鏡率高的。散點圖通過坐標軸，表示兩個變量之間的關系。繪制它依賴大量數據點的分布。散點圖的優勢是揭示數據間的關系，發覺變量與變量之間的關聯。散點圖需要兩個數值維度表示X軸、Y軸，下圖范例就是身高和體重兩個維度。為了進行分析，該圖又引入性別維度，通過顏色來區分。當我們想知道兩個指標互相之間有沒有關系，散點圖是**好的工具之一。因為它直觀。尤其是大數據量，散點圖會有更精細的結果。后續的學習中，我們也會多次借用到散點圖，比如統計中的回歸分析。數據可視化開發公司哪家好？武漢園區數據可視化定制

農業大數據解決方案，智慧農業大數據平臺建設方案。武漢園區數據可視化定制

    那么Excel加減乘除的習慣可以直接使用在上面。大家看到這里，是不是覺得DAX公式非常長？新手可以多增加輔助列來進行計算。Excel中有比較方便的分列功能，那么PowerBI中是否擁有呢？答案是肯定的，右鍵點擊列，選擇編輯查詢選項。這里依舊吐槽翻譯。分割資料行就是我們熟悉的分列功能。選擇自定義，用“-”即可完成分列（原始數據會被拆分，所以建議先復制一列）。實戰篇提到過，我們的北京數據是有重復值的，那么我們通過positionId這職位標示，來刪除重復項。右鍵點擊移除重復項目即可。我們再看一下查詢編輯的其他功能。分組依據可以認為是數據表。可以選擇多個字段進行分組。對結果進行求和、計數等操作如果是訂單、用戶行為、用戶資料等大量數據，一般會以分組形式進行計算。不同分組字段，會生成不同的維度，像范例中的城市、工作年限，教育背景都是維度，也是圖表的基礎。如果生成的維度足夠多，我們能利用維度組成數據模型，這是OLAP的概念。除此以外，也能利用過濾直接篩選數據。我們選擇出含有數據分析、分析的數據。排除掉大數據工程師等干擾職位。這里支持多條件復雜邏輯篩選。到這里，我們已經完成實戰篇中的清洗過程中，我這次簡單化了。武漢園區數據可視化定制

上海艾藝信息技術有限公司是一家服務型類企業，積極探索行業發展，努力實現產品創新。艾藝是一家有限責任公司（自然）企業，一直“以人為本，服務于社會”的經營理念;“誠守信譽，持續發展”的質量方針。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠滿意為標準；以保持行業優先為目標，提供***的軟件開發，APP開發，小程序開發，網站建設。艾藝以創造***產品及服務的理念，打造高指標的服務，引導行業的發展。