AOI 的數據追溯與分析功能對品質管理至關重要，愛為視 SM510 具備強大的 SPC 統計分析能力。系統可實時生成多維度圖表，展示不良率趨勢、缺陷類型分布等數據，幫助管理人員快速定位生產瓶頸。例如，通過分析某時段內 “偏移” 缺陷占比上升，可及時調整貼片機精度；同時，設備支持按條碼、機型、時間等維度追溯檢測記錄，并對接 MES 系統，實現全流程質量可追溯，滿足 ISO 等質量管理體系要求。AOI 操作流程極簡，新建模板至啟動識別四步，提升易用性，適合大規模生產應用。AOI高精度檢測與智能算法結合，及時發現微小缺陷，提升產品可靠性與良品率。鷹潭未來插件機AOI

半導體制造是一個極其精密的過程，對產品質量的要求近乎苛刻，AOI在其中起著關鍵的質量把控作用。在芯片制造的光刻、蝕刻、封裝等多個環節，都離不開AOI的檢測。在光刻環節，AOI可以檢測光刻圖案的精度，確保芯片上的電路布局符合設計要求。蝕刻后，AOI能夠檢測芯片表面的蝕刻質量，發現是否存在殘留的光刻膠或蝕刻過度、不足等問題。在封裝階段，AOI則用于檢測芯片引腳的焊接質量、封裝體是否存在裂縫等。由于半導體芯片的尺寸越來越小，集成度越來越高，哪怕是微小的缺陷都可能導致芯片失效，因此AOI的高精度檢測能力對于半導體行業的發展至關重要。江蘇插件AOI編程具備高度智能化的 AOI，可以自動學習和適應新的產品類型和檢測標準，滿足企業多樣化的生產需求。

AOI 的智能輔助編程功能是提升操作效率的亮點，愛為視 SM510 通過 AI 算法簡化編程流程，即使非專業人員也能快速上手。傳統 AOI 編程需手動設置閾值、繪制 ROI（感興趣區域），而該設備只需導入 PCBA 設計文件或手動拍攝基準圖像，系統即可自動識別元件位置、類型及標準形態，生成檢測模板。例如，在檢測帶有異形元件的 PCBA 時，AI 算法可通過深度學習自動提取元件特征，無需人工逐一定義檢測規則，大幅減少編程時間，尤其適合緊急訂單或臨時換線場景，確保產線快速切換生產。

AOI 的快速換型能力適應小批量定制化生產趨勢，愛為視 SM510 的程序切換時間小于 10 秒，且支持通過 U 盤、網絡共享等方式快速導入導出檢測模板。在接單定制化產品時，工程師可從模板庫中調用類似機型程序，通過 “智能差分對比” 功能自動識別設計變更點（如新增元件或調整封裝），需 5 分鐘即可完成程序適配，相比傳統 AOI 的 “重新編程 + 全檢驗證” 模式，效率提升 90% 以上。這種能力使電子制造服務（EMS）企業能夠快速響應客戶多樣化需求，縮短訂單交付周期。AOI 工作時，強光照射下細微缺陷原形畢露，無所遁形。

醫療器械的質量直接關系到患者的生命健康，因此對制造過程的質量控制要求極高。AOI在醫療器械制造領域有著的應用。例如，在注射器的生產過程中，AOI可以檢測注射器的外觀是否光滑、有無裂縫，刻度是否清晰準確。對于植入式醫療器械，如心臟起搏器、人工關節等，AOI能夠檢測其表面的光潔度、尺寸精度以及內部結構的完整性。在醫療器械的包裝環節，AOI可以檢查包裝材料是否有破損、密封是否良好，防止醫療器械在儲存和運輸過程中受到污染或損壞。通過使用AOI技術，醫療器械制造商能夠確保產品質量符合嚴格的標準，為患者提供安全可靠的醫療器械產品。AOI 所采用的光學傳感器極為敏感，能夠檢測到極其微小的顏色變化、形狀差異，為質量檢測提供可靠依據。aoi光學檢測設備

AOI獨特鏈條優化光源角度，結合數百萬樣本訓練，場景適應廣、誤報少、檢出率高。鷹潭未來插件機AOI

AOI 的產線集成靈活性滿足智能化工廠布局需求，愛為視 SM510 支持進出方向可調（左進右出或右進左出），可與貼片機、回流焊爐、SPI（焊膏檢測）設備等無縫串聯，形成全自動檢測閉環。例如，在一條典型的 SMT 產線中，AOI 可部署于回流焊爐后，實時接收 SPI 設備的前序數據，結合焊后檢測結果進行工藝對比分析，為優化焊膏印刷與回流焊溫度曲線提供依據。這種模塊化設計使設備可根據工廠現有產線布局靈活調整位置，限度減少產線改造工作量。鷹潭未來插件機AOI