東莞市全視光電科技有限公司2025-06-20

內窺鏡模組未來發展面臨諸多挑戰。在技術層面，進一步微型化的同時要保證高性能，需突破光學、電子元件等微型化的技術瓶頸；多模態成像技術的融合需要解決不同成像方式的數據整合和同步問題，提高圖像融合的準確性和實時性；人工智能技術在內窺鏡中的應用，需要大量高質量的醫學圖像數據進行訓練，同時要確保算法的可靠性和安全性。在臨床應用方面，要滿足不同科室、不同患者的個性化需求，研發針對性強的模組；此外，降低成本、提高設備普及率，以及解決醫療數據隱私保護等問題，也是內窺鏡模組未來發展需要克服的挑戰。

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