生化分析儀按結構和原理分類（1）連續流動式（管道式）連續流動式分析儀指測定項目相同的各待測樣本與試劑混合后的化學反應在同一管道流動的過程中完成。這類儀器一般可分為空氣分段系統式和非分段系統式。空氣分段系統是指在吸入管道的每一個樣品、試劑以及混合后的反應液之間，均用一小段空氣隔開，而非分段系統是靠試劑空白或緩沖液來間隔每個樣品的反應液。在管道式分析儀中，以空氣分段系統式蕞多。（2）分立式分立式分析儀是按手工操作的方式編排程序，并以有節奏的機械操作代替手工，各環節用轉送帶連接起來，按順序依次操作。各待測樣本與試劑混合后的化學反應都是在各自的反應杯中完成。（3）離心式離心式分析儀指每個待測樣本都是在離心力的作用下，在各自的反應槽內與試劑混合，完成化學反應并測定，由于混合，反應和檢測幾乎同時完成，它的分析效率較高。（4）干片式干片式分析儀指將試劑固相于膠片或濾紙片等載體上，每個待測樣本滴加在相應試紙條上進行反應及測定。其優點是操作快捷、便于攜帶，目前多用于急診和現場化驗。（5）袋式袋式分析儀指是以試劑袋來代替反應杯和比色杯，每個待測樣本在各自的試劑袋內反應并測定。含光微納的微流控產品具有優良的穩定性，能夠長時間保持高精度的實驗結果。江西流體驅動微流控產品技術

分子雜交技術：分子雜交的基本原理是根據雙鏈DNA經高溫解鏈成兩條互補的單鏈，降溫后又可恢復原來的雙鏈。兩條不同的單鏈分子可根據堿基配對的原則，只要它們的堿基序列同源或部分同源，即可全部或部分復性，此稱核酸雜交。用來探測DNA的已知互補片段稱為DNA探針，通常是應用已預先經放射性標記或非放射性標記的DNA單鏈來識別另一核酸分子中與其同源的部分，其特異性和敏感性極高。實驗方法有印跡雜交(southernblot)、斑點雜交和原位雜交。目前分子雜交技術已應用于免疫球蛋白分子、T細胞受體、補體、細胞因子以及MHC分子的基因結構、功能及表達等方面的研究。廣東醫用微流控產品技術我們與客戶緊密合作，了解他們的需求，為他們量身定制適合的微流控產品。

分子診斷主要技術發展的時間軸早期的分子診斷設備，多為大型集成化設備，包含很多的操作模塊。在原理上，早期的設備并無很多創新，主要是將多種手工操作內容自動化和集成化，發展到基因芯片，才有了原理性的突破。1990年提出的人類基因組計劃、后來的蛋白組學以及從近期開始的微生物組計劃，極大的推動了分子診斷設備的發展。產品方面，較早期時有Affymetrix公司推出的di yi塊商業化基因芯片。接下來是PCR儀器的發展。早期的PCR儀器，是簡單的DNA解鏈、復制、復性等過程，除了水浴鍋自動化，并沒有太多技術含量。數字PCR技術出現后，與生物信息學和微型加工技術關聯起來，發展速度很快。再后來出現了微流控技術和基因測序技術?；驕y序技術經歷了一代、二代、三代，目前測序技術，仍然是重要的發展方向。

di yi節檢測抗原抗體的體外方法

抗原抗體反應的特點：

抗原抗體結合的特異性抗原借助表面的抗原決定簇與抗體分子超變區在空間構型上的互補，發生特異性結合。同一抗原分子可具有多種不同的抗原決定簇，若兩種不同的抗原分子具有一個或多個相同的抗原決定簇，則與抗體反應時可出現交叉反應(cross reaction)。

抗原抗體結合的可逆性抗原抗體結合除以空間構型互補外，主要以氫鍵、靜電引力、范德華力和疏水鍵等分子表面的非共價方式結合，結合后形成的復合物在一定條件下可發生解離，回復抗原抗體的游離狀態。解離后的抗原和抗體仍保持原有的性質。抗原抗體復合物解離度在很大程度上取決于特異性抗體超變區與相應抗原決定簇三維空間構型的互補程度，互補程度越高，分子間距越小，作用力越大，兩者結合越牢固，不易解離；反之，則容易發生解離。 蘇州含光微納科技有限公司的微流控產品經過精密加工，能夠提供精確的流體控制和穩定的實驗環境。

含光研發的全自動離心式生化檢測平臺，適合高通量的即時血氣、電解質、生化、血液的分析，可用于PH、PCO2、PO2、HCO2、TCO2、SO2、Na+、Kat、Ca2+、Glu、Hct、Hb等的檢測，可根據客戶需求或客供試劑進行定制化開發。?可根據客戶需求或客供試劑進行定制化開發。一步加樣，直接檢測芯片內置獨特的微流控結構設計，能夠自動且快速的將血漿從血細胞里分離。支持全血樣本直接檢測。 高穩定性，高準確度 檢測過程不超過10分鐘的快速平臺，可為診斷和zhi療提供有力的支撐。芯片可實現高達98%的重復一致性，為精zhun測量提供堅實的基礎。 高通量設計，全密閉芯片 芯片運行過程中為全密閉環境，可實現單芯片上多樣本檢測，以及單樣本多種指標檢測。單項檢測試劑量從50μ降低到10μl，節約珍貴試劑。含光微納的微流控產品具有靈活的配置選項，能夠滿足客戶不同實驗需求的個性化要求。福建診斷方式微流控產品研發

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測序結束后，數據處理比其他診斷方法更為復雜。免疫檢測的IVD設備后期用到的主要是數據庫管理，無需數據處理，但是分子診斷數據需要用算法進行處理，這些算法也就是生物信息學的發展源頭。目前來講，做算法的人才和做軟件的人才都并不缺乏，缺乏的是能夠將算法做成軟件的人才，這是基本事實。目前很多高校已經發表了很多算法相關的論文，但是軟件依舊很少。目前很多檢測機構所用的數據分析軟件多是英文軟件，很多還是開源軟件，這種軟件不適合醫院檢驗使用。因此，數據處理軟件不足，對測序設備在臨床的應用是個非常棘手的問題。江西流體驅動微流控產品技術