針對特殊資源，平臺提供專業(yè)且深入的分析服務。在專利分析解讀上，能精細剖析版權中心技術、權利要求等關鍵信息，幫助企業(yè)與科研人員了解技術創(chuàng)新點與市場競爭力，為版權研發(fā)與布局提供參考。標準深度分析助力用戶理解行業(yè)標準內涵，推動企業(yè)合規(guī)生產與技術提升。政策文件解析可梳理政策要點、解讀政策走向，為紅色決策、企業(yè)戰(zhàn)略制定等提供有力依據。這些專業(yè)服務滿足了不同領域對特殊文獻的深度分析需求，在經濟發(fā)展、科技創(chuàng)新等方面發(fā)揮重要作用。

平臺擁有強大的算力支持，10TB + 流每秒可處理 10TB 以上的數據流，1000 + 集群的分布式計算集群保證了高效運行。提供學術知識解讀的文獻平臺

文獻AI服務平臺在學科情報跟蹤方面發(fā)揮著重要作用。系統(tǒng)會自動追蹤并分析各學科領域的近期研究熱點、發(fā)展趨勢和突破性進展。通過構建學科知識圖譜，平臺能夠清晰呈現學科內部以及不同學科之間的知識關聯(lián)，幫助用戶發(fā)現跨學科融合的機會。對于高校、科研機構和圖書館來說，這為學科服務決策和資源建設提供了關鍵的情報支持。例如，在新興學科領域，平臺可以及時捕捉到近期的研究動態(tài)，圖書館根據這些信息調整館藏資源采購計劃，高校和科研機構據此調整學科發(fā)展規(guī)劃和研究方向。學科情報跟蹤功能讓用戶能夠緊跟學科發(fā)展步伐，合理配置資源，提升學術研究和學科建設的競爭力。助力學術會議交流的文獻平臺綜述涵蓋研究背景、理論發(fā)展、方法創(chuàng)新、研究現狀、未來趨勢等多個方面，邏輯清晰、內容完全。

文獻 AI 服務平臺，作為圖書館界的創(chuàng)新力量，融合 5 大主流 AI 模型技術與新華網可信度資源。在找文獻方面，智能搜索推薦功能，能依據用戶輸入的關鍵詞，快速從海量文獻中篩選出高相關性資料，精細定位所需，節(jié)省查找時間。讀文獻時，深度解讀互動功能可對復雜文獻進行剖析，用戶提出關于文獻內容、觀點等疑問，平臺基于可信度文獻庫給出準確解答，助力理解晦澀知識。用文獻環(huán)節(jié)，提供前沿追蹤服務，實時更新領域近期研究動態(tài)，讓用戶緊跟學術潮流，輕松打造文獻 AI 服務新模式，提升學術研究效率。

文獻AI服務平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務能力。平臺背靠科大訊飛，構建了各個方位的知識服務體系。平臺支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據不同的業(yè)務場景自主選擇比較好模型。大模型架構采用多層級智能架構設計，在模型應用端通過多級Agent系統(tǒng)進行任務分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學科知識融合的能力。這使得平臺在文獻檢索、分析、解讀等方面更加精細高效。例如，在文獻綜述生成時，大模型能夠整合大量文獻信息，生成邏輯嚴謹、內容豐富的綜述。基于大模型的強大能力，平臺為用戶提供了從文獻檢索到知識管理的全流程智能服務，滿足用戶多樣化的文獻服務需求。AI 文獻解讀支持多語言、多格式文獻解析，配備的 AI 互動功能滿足用戶在閱讀過程中的知識擴展需求。

在跨學科研究日益重要的近期，文獻AI服務平臺為跨學科研究人員提供了有力支持。平臺的跨學科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學科領域的相關文獻，打破學科界限。研究空白發(fā)現功能在跨學科領域表現出色，它通過AI深入分析不同學科的研究分布和演進路徑，挖掘潛在的連接點，為跨學科研究提供創(chuàng)新性的研究方向和主題。學科前沿追蹤功能在跨學科領域同樣敏銳，能夠及時發(fā)現學科交叉點的創(chuàng)新機會。此外，平臺的知識圖譜構建功能，將不同學科的知識相互關聯(lián)，幫助研究人員各個方面的了解跨學科知識體系，促進跨學科研究的深入開展，提升跨學科研究的效率和質量。在論文投稿過程中，文獻 AI 服務平臺能幫助用戶優(yōu)化投稿流程。實現智能升級的文獻服務平臺

當用戶在閱讀文獻過程中有疑問時，AI 助手能迅速給出解答，幫助用戶深入理解文獻內容。提供學術知識解讀的文獻平臺

文獻 AI 服務平臺的深度解讀互動功能，堪稱開啟沉浸式學習體驗的密鑰。當用戶投身于文獻閱讀的浩瀚海洋，一旦遭遇疑惑的暗礁，無論是對復雜晦澀的理論闡述感到迷茫，還是對精細繁復的實驗數據心存疑慮，無需輾轉尋求，均可徑直在平臺拋出問題。平臺憑借前衛(wèi)的算法，智能捕捉文獻上下文的關鍵線索，并寬廣調用相關領域深厚的知識儲備，以嚴謹且易懂的方式，為用戶呈上詳細透徹的解答。這一過程，宛如一位精湛、隨時待命的學術導師在旁悉心指導，耐心拆解知識難點。不僅如此，在解答過程中，平臺還具備強大的關聯(lián)拓展能力，會自動檢索并關聯(lián)其他契合的文獻內容，巧妙地引導用戶進行拓展學習。從不同文獻的多元視角切入，助力用戶各個方位、深層次地理解知識體系，讓知識的脈絡在腦海中愈發(fā)清晰、穩(wěn)固。提供學術知識解讀的文獻平臺