隨著物聯網技術的發展，越來越多的設備連接到企業網絡，數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業設備等，它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業傳感器和設備連接到網絡，數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外，物聯網設備產生的數據量巨大，數據網管需要優化網絡架構，以處理這些海量的數據，并確保數據的存儲和分析能夠滿足業務需求。

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數據網關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數據在訪問和處理過程中得到動態脫敏，防止敏感信息泄露。動態脫敏策略配置：數據網關DG支持根據類別或字段配置動態脫敏策略，確保不同類型的數據都得到適當的隱私保護，防范數據泄露風險。類別策略模板配置：數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數據類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數據類別應用相應的保護措施，提高數據安全性和合規性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數據源。這一功能簡化了數據源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。

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安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數據庫客戶端，統一數據庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫，簡化了操作流程。統一數據庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數據發現和動態脫敏，確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據，未經授權的用戶只能訪問到***后的數據，有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數據庫、執行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關，安全可控的數據庫訪問操作平臺。

數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規，對數據處理活動提出了明確的規定和要求，為了降低數據庫操作的合規風險，企業應該建立健全的數據安全管理制度，包括規范數據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施，確保數據的合規性和安全性，維護用戶權益和企業的聲譽。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。

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敏感數據多，缺少敏感數據保護手段：隨著數據安全意識的提高，對于敏感數據的保護需求也日益迫切，但當前缺乏有效的敏感數據保護手段。企業內部存在大量敏感數據，如個人身份信息、財務數據等，但在數據的采集、存儲、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應的加密、脫敏、掩碼等保護措施。這使得敏感數據容易受到未經授權的訪問和竊取，對企業的數據安全構成了嚴重威脅。因此，建立完善的敏感數據保護手段，加強對敏感數據的保護和管控，是當前亟需解決的問題。

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數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據，數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優化或限制。例如，如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數據網管可以提前規劃網絡擴容，以滿足未來業務發展的需求。

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