近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

敏捷數據管理平臺有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配。邏輯數據量

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

虛擬數據庫敏捷數據管理平臺是解決混合IT環境下兼容性全的數據保護平臺。

企業數據管理方案是一個集數據匯集、處理、保護和利用于一體的系統性策略，通過搭建統一平臺，強化安全隱私保護推動數據共享，確保數據高效合規管理的同時實現企業決策和業務創新。上訊敏捷數據管理平臺產品以數據為關鍵，以使用為導向，以安全為前提，以敏捷為目標，貫穿數據采集、存儲、處理、分發、使用、管理及回收全生命周期，為企業提供數據備份恢復、備份恢復驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案，通過部署本平臺不僅可以提升數據使用的便捷性和效率，還能降低存儲使用的成本，更確保了數據使用各流程的安全與有效管理，進而充分釋放數據副本的潛在價值。

備份校驗管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺UtoL的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。通過網絡遠程掛載的方式，敏捷數據管理平臺將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級，數據恢復的響應速度極快。

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程，導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內，無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素，進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能，打破企業內數據孤島現象，促進數據資源的共享和高效利用。敏捷數據管理平臺支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫。回歸測試

有人了解數據管理領域的CDM產品嗎？邏輯數據量

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前，在保證處理性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持FTP和SFTP的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺，支持IPV4/IPV6網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

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