上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。測試網

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。云虛擬機敏捷數據管理平臺實現了跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復。

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創建副本，再通過副本創建虛擬副本再交付給第三方開發測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM支持DAS、SAN、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。ADM同市面上常見的備份產品同樣具有數據備份功能，并且在數據備份方面增加了靈活的自動化恢復校驗功能，有效保障了備份數據的可用性，是自主研發的數據備份恢復國產化產品。副本管理技術是對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本作為基準數據，再虛擬化為多個副本掛載恢復。

將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業務網絡中，采用全量備份、持續周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式，將生產業務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺，達到持續數據保護的目的，備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫，由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成，縮短了備份數據應急恢復的時間，實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。敏捷數據管理平臺數據閉環式流轉與安全管控，保證了全生命周期數據資產管理。數據形態

哪個產品能實現自動化掃描發現敏感數據？測試網

在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時，以金融和運營商行業為例，其開發測試部門需要頻發測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。測試網