隨著數據中心規模的擴大，經常會存在對多個資產同時執行相同或相似操作的情況，如果手動逐一運維不*需要占用IT運維人員大量的時間和精力，也不能比對多個資產的執行結果是否一致。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供批量運維功能。支持批量打開多個運維窗口，同時進行運維操作。不*能兼容RDP等圖形協議和SSH、TELNET等字符協議，也能支持客戶端運維和web運維兩種方式。批量運維提高了運維工作效率，并確保了運維結果的一致性.

智能運維安全管理平臺SiCAP支持互聯網協議，包括：HTTP、HTTPS。故障報告

ITIL的全稱是InformationTechnologyInfrastructureLibrary，是一組最佳實踐框架，用于IT服務管理，有助于提高服務質量，減少停機時間并降低IT成本。ITIL將IT服務管理過程分為5個主要的領域，即服務戰略管理、服務設計、服務過渡、服務運營和不斷服務改進。它的功能模塊包括以下內容：1.服務戰略管理（ServiceStrategy）：制定服務管理策略和計劃，包括制定服務目標、需求、質量標準和優先級。2.服務設計（ServiceDesign）：服務設計涵蓋了識別、規劃以及定義所提供服務的目標市場、流程、和資源等方面。3.服務過渡（ServiceTransition）：在變更管理的指導下，控制新服務的發布和舊服務的退出，確保改變中的資產、配置、知識、契約和服務支持組件（如文檔和培訓）的受控和安全。4.服務運營（ServiceOperation）：確保交付可靠、安全和高效的服務。監測網絡、硬件、應用、安全和服務水平協議等各種資源。

自動化運維案例智能運維安全管理平臺SiCAP是好用國密堡壘機。

日志審計系統可以幫助組織實現實時監控和記錄計算機系統和應用程序的活動和事件。通過日志審計系統，組織可以監控和記錄用戶的訪問、文件和目錄的訪問、網絡連接和通信、系統配置和管理等活動和事件，以便于進行安全審計、故障排除和性能優化等任務。日志審計系統可以幫助組織滿足合規性要求。許多行業和法規要求組織對其計算機系統和應用程序的活動和事件進行監控和記錄。通過日志審計系統，組織可以滿足這些合規性要求，并提供可靠的審計證據。日志審計系統可以幫助組織加強其計算機系統和應用程序的安全和管理。通過日志審計系統，組織可以檢測和響應安全事件和威脅，以及加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制。此外，日志審計系統還可以幫助組織識別和解決性能問題，以提高其計算機系統和應用程序的性能和可用性。

SiCAP-業務綜合監控（IMP）能夠對傳統IT、私有云、公有云、混合云等基礎設施進行***、多維度、可視化的統一實時監控預警管理。能夠自動生成網絡拓撲，結合實時性能監控、高性能事件關聯分析，以及多方式事件告警，幫助用戶全面掌控網絡狀態和異常，深入洞察性能瓶頸和風險，快速定位故障及影響范圍。可實現拓撲展現、資產監控、業務監控、基線配置和閾值告警、監控模板自定義、大屏監控、智能應用。資產運行實時監控，問題診斷一目了然。進行業務關聯性監控，及時提供改善建議。靈活設置監控基線，風險問題及時報告。資源使用附預測機制，提前規避風險。智能運維安全管理平臺SiCAP利用大數據分析和機器學習技術，檢測風險并智能報警。

日志審計系統是一種用于監控和記錄計算機系統和應用程序的活動和事件的解決方案。它可以幫助組織滿足合規性要求，并加強對其計算機系統和應用程序的安全和管理。日志審計系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括日志收集器、日志分析器、報告生成器等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其日志審計流程，并提供實時監控、警報和報告，以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。日志審計系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在日志審計系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

智能運維安全管理平臺SiCAP對操作進行實時監控和記錄，檢測到可疑行為實時發出告警或進行阻斷。日志報告

智能運維安全管理平臺SiCAP提供強大的身份驗證和授權功能，支持多重身份驗證和基于角色的訪問控制。故障報告

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

故障報告