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審計流程

來源: 發布時間:2025-06-30

在日常運維工作中,不同角色人員負責的工作內容不同,針對重要決策,需要各個角色從不同角度評估風險、合規性和可行性,發現潛在問題,減少錯誤決策帶來的負面影響,提高決策的整體質量。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心(SiCAP-OMA)提供多級審批流控制功能。對于電子密碼工單、特殊運維以及批量運維等運維類型,可針對不同的運維場景,設置多級審批流,包括各審批階段的審批人范圍、審批權限、以及審批人通知方式。企事業單位根據需求,合理分配審批權限,確保重要決策處理經過多個層級的審核與批準。通過多級審批流控制,有助于提高決策的合理性和透明度,同時嚴格限制權限濫用的風險.


智能運維安全管理平臺SiCAP率先采用零信任架構,重塑網絡安全邊界,實現動態訪問控制。審計流程

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數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產,互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升,同時,也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰,主要包括:1.管理風險:主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善;2.技術風險:主要包括安全漏洞比如:溢出、注入等層出不窮,補丁的跟進比較延后。3.審計層面:現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法,存在諸多的弊端,比如:審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升,使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加,如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏,但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP)的數據庫運維與審計(DBA),致力于保障企業數據安全,可以有效監控數據庫訪問及操作行為,準確掌握數據庫系統的運行狀態,支持數據庫運維管理與操作審計,內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷,并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范,事中實時阻斷,事后定位分析與追查取證,以此保障數據庫安全,滿足等保、行業規范等合規性要求。


審計流程智能運維安全管理平臺SiCAP強大的訪問控制和審計功能,確保企業數據的安全性和完整性。

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隨著數據中心規模的擴大,經常會存在對多個資產同時執行相同或相似操作的情況,如果手動逐一運維不*需要占用IT運維人員大量的時間和精力,也不能比對多個資產的執行結果是否一致。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心(SiCAP-OMA)提供批量運維功能。支持批量打開多個運維窗口,同時進行運維操作。不*能兼容RDP等圖形協議和SSH、TELNET等字符協議,也能支持客戶端運維和web運維兩種方式。批量運維提高了運維工作效率,并確保了運維結果的一致性.



日志審計系統可以幫助組織實現實時監控和記錄計算機系統和應用程序的活動和事件。通過日志審計系統,組織可以監控和記錄用戶的訪問、文件和目錄的訪問、網絡連接和通信、系統配置和管理等活動和事件,以便于進行安全審計、故障排除和性能優化等任務。日志審計系統可以幫助組織滿足合規性要求。許多行業和法規要求組織對其計算機系統和應用程序的活動和事件進行監控和記錄。通過日志審計系統,組織可以滿足這些合規性要求,并提供可靠的審計證據。日志審計系統可以幫助組織加強其計算機系統和應用程序的安全和管理。通過日志審計系統,組織可以檢測和響應安全事件和威脅,以及加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制。此外,日志審計系統還可以幫助組織識別和解決性能問題,以提高其計算機系統和應用程序的性能和可用性。


智能運維安全管理平臺SiCAP利用AI算法自動調整安全策略,適應不斷變化的威脅環境。

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SiCAP-業務綜合監控(IMP)能夠對傳統IT、私有云、公有云、混合云等基礎設施進行***、多維度、可視化的統一實時監控預警管理。能夠自動生成網絡拓撲,結合實時性能監控、高性能事件關聯分析,以及多方式事件告警,幫助用戶全面掌控網絡狀態和異常,深入洞察性能瓶頸和風險,快速定位故障及影響范圍。可實現拓撲展現、資產監控、業務監控、基線配置和閾值告警、監控模板自定義、大屏監控、智能應用。資產運行實時監控,問題診斷一目了然。進行業務關聯性監控,及時提供改善建議。靈活設置監控基線,風險問題及時報告。資源使用附預測機制,提前規避風險。智能運維安全管理平臺SiCAP是好用信創堡壘機。流程圖

智能運維安全管理平臺SiCAP可對用戶權限進行精細化管理,限制用戶只能訪問特定資產、執行特定操作。審計流程

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代,運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統,組織可以實現自動化運維和預測性維護,提高運維效率和可靠性,降低維護成本和風險,以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及,組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統,組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件,自動化識別和解決運維問題,以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案,可以利用人工智能和機器學習等技術,自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件,提高運維效率和可靠性,降低維護成本和風險,支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素,選擇適合其需求的智能運維系統,并進行有效的定制化配置和集成,可以更好地實現運維自動化和優化的目標。



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