上訊敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真***，內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換，保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程，有效降低***工作的復雜度。副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。備份數據上云下云

新技術的不斷創新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。模糊算法上訊敏捷數據管理平臺的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。

ADM數據備份功能的價值優勢在于數據備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術，保證了全量數據的時效性，通過掛載恢復的方式快速恢復數據，以驗證備份數據的可恢復性、有效性，快速恢復實現了業務應急接管，保證了容災恢復對RTO 與 RPO的高要求。傳統的數據備份技術是將備份數據形成備份集，如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開，在大數據量的情況下，Restore耗時較長、耗費資源，因此，企業通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。海量數據供數于眾多場景的數據使用需求是上訊ADM的應用場景。

2025年4月2日，由中國網絡安全產業聯盟（CCIA）數據安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數據安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數據安全工作委員會年度會議在北京召開，會議邀請了中國網絡安全產業聯盟相關領導、業內學者出席，上訊信息作為聯盟及數據安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發言人對當前數據安全面臨的形勢做出分析，并指出要從多角度推進數據安全治理的發展，包括法律層面、技術層面、企業治理層面，通過多種合規措施的并行實施保障各行業領域對存量以及不斷產生的數據資源進行安全防護，并在防護的基礎上合理合法利用數據資源，充分發揮其資源價值屬性。敏捷數據管理平臺可針對數據庫、文件、虛擬機進行備份恢復。結果預覽

通過網絡遠程掛載的方式，敏捷數據管理平臺將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級，數據恢復的響應速度極快。備份數據上云下云

ADM數據副本管理功能的價值優勢有哪些？可實現測試數據多副本快速交付、測試數據存儲壓縮節約成本、測試數據版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數據管理流程集中統一、數據拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數據的高可用性。通過數據庫虛擬化技術的應用，直接利用網絡遠程映射技術將所需數據庫對外進行一對一、一對多的映射，映射的方式避免了數據庫文件的物理拷貝，具有點對點連接、速度快的特點，通常幾分鐘內可完成一對一的映射。備份數據上云下云