分布式存儲在大數據環境下，元數據的體量也非常大，元數據的存取性能是整個分布式文件系統性能的關鍵。常見的元數據管理可以分為集中式和分布式元數據管理架構。集中式元數據管理架構采用單一的元數據服務器，實現簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數據管理架構則將元數據分散在多個結點上．進而解決了元數據服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數據管理架構的可擴展性，但實現較為復雜，并引入了元數據一致性的問題。另外，還有一種無元數據服務器的分布式架構，通過在線算法組織數據，不需要專yong的元數據服務器。但是該架構對數據一致性的保障很困難．實現較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統全局監控管理功能。 分布式存儲是未來趨勢。淮安大道云行分布式存儲的一般架構

分布式存儲架構由三個部分組成：客戶端、元數據服務器和數據服務器。客戶端負責發送讀寫請求，緩存文件元數據和文件數據。元數據服務器負責管理元數據和處理客戶端的請求，是整個系統的核xin組件。數據服務器負責存放文件數據，保證數據的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統規模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節點服務器。客戶端和元數據服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。 泰州視頻分布式存儲架構實戰分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據，隨著服務器數量的增加，出現故障的概率也在不斷增加。

開源分布式存儲軟件的出現，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產品，帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正做出差異化競爭力。互聯網類公司、部分科研機構，以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規有要求的企業，開源從來不是第yi選擇，因為數據太重要了。（聽說，國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。）

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節點服務器。客戶端和元數據服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發給元數據服務器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”。客戶端拿到這個指示后，向這2臺服務器發出指令，數據節點獲得指令后，將相應的數據返回給客戶端。 分布式存儲是一種數據存儲技術，通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統的可用性、穩定性都無法保證，更談不上系統的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 分布式存儲不得不要了解的幾大特點。泰州視頻分布式存儲架構實戰

分布式存儲在數據治理場景中的價值定位及優勢解讀。淮安大道云行分布式存儲的一般架構

說到分布式存儲，我們可能都會聯想到軟件定義存儲（SoftwareDefinedStorage，即SDS）。代biao全球存儲廠商的權wei協會SNIA（全球網絡存儲工業協會）對SDS定義：軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化，以及數據面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務。或許我們需要把鏡頭投向21世紀初期，Google提出分布式存儲架構的概念并予以實踐，在其強大的技術和維護團隊支撐下，實現了基于在標準服務器上部署自研分布式存儲軟件，構建成大規模存儲集群，以應對其互聯網搜索業務帶來的海量數據流。 淮安大道云行分布式存儲的一般架構

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