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連云港聯想分布式存儲系統架構

來源: 發布時間:2022-02-16

開源分布式存儲軟件的出現,一定程度上降低了存儲的門檻,小公司可快速包裝出存儲產品,帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題,由于架構限制,很難在不動架構的情況下,真正做出差異化競爭力?;ヂ摼W類公司、部分科研機構,以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源,而對于金融、電信運營商、大企業商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規有要求的企業,開源從來不是第yi選擇,因為數據太重要了。(聽說,國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲,投入巨大且無法達銀行業務對性能、可靠性、易運維訴求,終于2年后放棄。) 分布式存儲在數據治理場景中的價值定位及優勢解讀。連云港聯想分布式存儲系統架構

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,但是,大多數人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,看了很多卻“只見樹木,不見森林”,學了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 杭州大規模分布式存儲原理分布式存儲、數據湖、數據治理之間有何關系呢?

分布式存儲構建存儲系統時.需要基于成本和性能來考慮,因此存儲系統通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規模大,因此構建高效合理的存儲層次結構,可以在保證系統性能的前提下,降低系統能耗和構建成本,利用數據訪問局部性原理.可以從兩個方面對存儲層次結構進行優化。從提高性能的角度,可以通過分析應用特征,識別熱點數據并對其進行緩存或預取,通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比,以提高訪問性能。從降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上,可以在小幅犧sheng系統整體性能的基礎上,大幅降低系統的構建成本和能耗。

隨著企業數字化轉型的深入,分布式存儲由初的開發測試、桌面云等非關鍵應用,逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數據訪問的穩定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷:標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存,導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收,控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。 分布式存儲是未來趨勢。

分布式存儲在大數據環境下,元數據的體量也非常大,元數據的存取性能是整個分布式文件系統性能的關鍵。常見的元數據管理可以分為集中式和分布式元數據管理架構。集中式元數據管理架構采用單一的元數據服務器,實現簡單.但是存在單點故障等問題。分布式元數據管理架構則將元數據分散在多個結點上.進而解決了元數據服務器的性能瓶頸等問題.并提高了元數據管理架構的可擴展性,但實現較為復雜,并引入了元數據一致性的問題。另外,還有一種無元數據服務器的分布式架構,通過在線算法組織數據,不需要專yong的元數據服務器。但是該架構對數據一致性的保障很困難.實現較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統全局監控管理功能。 分布式存儲能夠實現內容感知,配合前端應用對海量數據進行大數據分析和價值挖掘。鹽城四大開源分布式存儲架構實戰

對于保證分布式存儲系統的高可靠和高可用,數據在系統中一般存儲多個副本。連云港聯想分布式存儲系統架構

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