為了保證分布式存儲系統的高可靠和高可用,數據在系統中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節點出現故障時,分布式存儲系統能夠自動將服務切換到其他的副本,從而實現自動容錯。分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。客戶端將寫請求發送給主副本,主副本將寫請求復制到其他備副本,常見的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先將操作日志同步到備副本,備副本回放操作日志,完成后通知主副本。接著,主副本修改本機,等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,這種協議稱為強同步協議。 為了保證分布式存儲系統的高可靠和高可用,數據在系統中一般存儲多個副本。杭州全閃塊分布式存儲有哪些
實際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設計一個分布式存儲系統,出于對性能的考慮,記錄數據時先寫一個份數據到某個機器上并立即返回,然后異步發起多個數據備份過程(副本)。這種設計的性能比較好,但存在“容錯性”的風險,即寫完數據后,目標機器立即發生故障,會導致數據丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導致性能下降,因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統和分布式存儲系統架構進行優化和改進,從而從源頭解決這些問題。 鹽城四大開源分布式存儲系統架構難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?
分布式存儲傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用,因此需要具備較好的通用性。大數據具有大規模、高動態及快速處理等特性,通用的數據存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型.而大數據存儲系統對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優化存儲,就是將數據存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統的功能,根據特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統進行定制和深度優化,使應用達到比較好性能。這類優化技術在谷歌、Facebook等互聯網公司的內部存儲系統上,管理超過千萬億字節級別的大數據,能夠達到非常高的性能。
說到分布式存儲,我們先來看一下傳統的存儲是怎么個樣子。傳統的存儲也稱為集中式存儲,從概念上可以看出來是具有集中性的,也就是整個存儲是集中在一個系統中的,但集中式存儲并不是一個單獨的設備,是集中在一套系統當中的多個設備,比如下圖中的EMC存儲就需要幾個機柜來存放。在這個存儲系統中包含很多組件,除了核xin的機頭(控制器)、磁盤陣列和交換機等設備外,還有管理設備等輔助設備。結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中為核xin的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。 分布式存儲是未來數字產業生態系統構建與新基建的重要引擎。
那么現在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數據的存儲場景,是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候,就已經明確的它的應用場景,就是大數據服務。(2)Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數據存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區別是。 分布式存儲在數據治理過程中的優勢。常州什么是分布式存儲有哪些
分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。杭州全閃塊分布式存儲有哪些
在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現,從而進行分析和研究,避免災難在未來再次發生。多副本技術,數據條帶化放置,多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 杭州全閃塊分布式存儲有哪些
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