一般分布式存儲的MDC采用的是數據庫或內存儲數據庫來記錄數據塊和物理位置關系。客戶端向MDC發出詢問位置的請求,MDC查詢數據庫后返回請求數據的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢,而且MDC作為交通的“樞紐”,是整個存儲的核xin,當MDC發生故障,會導致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式,也有好處,比如可以根據不同需求設置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中,性能不是對象存儲關注的問題,需要高性能可以用塊存儲,容量才是對象存儲關注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數量更多,單盤的容量也更大。對象存儲的數據的安全性保障也各式各樣,可以是單機raid或網絡raid,也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 萬萬沒想到,分布式存儲系統的一致性是......!南京什么是分布式存儲架構實戰
分布式存儲系統中還可能使用基于寫多個存儲節點的復制協議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統中的NWR復制協議,其中,N為副本數量,W為寫操作的副本數,R為讀操作的副本數。NWR協議中多個副本不再區分主和備,客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據,讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現。這種方式在實際系統中比較少見,不建議使用。 合肥四大開源分布式存儲系統原理解析五大主流分布式存儲技術對比分析,你 pick 哪一種?
在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現,從而進行分析和研究,避免災難在未來再次發生。多副本技術,數據條帶化放置,多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。
說到分布式存儲,我們先來看一下傳統的存儲是怎么個樣子。傳統的存儲也稱為集中式存儲,從概念上可以看出來是具有集中性的,也就是整個存儲是集中在一個系統中的,但集中式存儲并不是一個單獨的設備,是集中在一套系統當中的多個設備,比如下圖中的EMC存儲就需要幾個機柜來存放。在這個存儲系統中包含很多組件,除了核xin的機頭(控制器)、磁盤陣列和交換機等設備外,還有管理設備等輔助設備。結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中為核xin的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。 布式存儲系統,采用Scale-out擴展架構,可實現超大集群規模的部署。
隨著企業數字化轉型的深入,分布式存儲由初的開發測試、桌面云等非關鍵應用,逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數據訪問的穩定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷:標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存,導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收,控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。 淺談分布式存儲中的網絡通信。連云港什么是分布式存儲的一般架構
分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。南京什么是分布式存儲架構實戰
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