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衢州分布式存儲系統原理解析

來源: 發布時間:2021-12-04

    分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業備份歸檔、開發測試等場景,這些場景無疑是低價值場景,成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時,士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比,逐漸具備了承載企業高價值業務的關鍵能力,例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業務級容災、端到端DIF等,無論是結構化數據還是非結構化數據的承載,功能完備性的比較大短板早已補齊。其次,分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業務,如運營商BOM業務、金融渠道類業務以及超算、油藏探測HPC等高價值業務,通過大規模應用實踐來檢驗成色。(小道消息,某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦)看完當下還要看看未來,筆者認為未來高價值的非結構化數據場景,分布式存儲的版圖還會持續擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景,對多協議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈,分布式存儲已然成為這些未來業務的優先架構。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。衢州分布式存儲系統原理解析

無論如何波折,分布式存儲未來可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內,分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言,筆者認為隨著數據價值的增高,場景對數據可靠性的要求隨之會越來越嚴苛,市場的天平就會更多偏向軟硬件一體;與此相反,場景對數據可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發展歷程無論如何波折,我們更愿意相信它終會是部正劇,在整個存儲市場中占據海量數據承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無窮回味!蘇州魏晉元興分布式存儲的一般架構布式存儲系統,采用Scale-out擴展架構,可實現超大集群規模的部署。

說到分布式存儲,我們先來看一下傳統的存儲是怎么個樣子。傳統的存儲也稱為集中式存儲,從概念上可以看出來是具有集中性的,也就是整個存儲是集中在一個系統中的,但集中式存儲并不是一個單獨的設備,是集中在一套系統當中的多個設備,比如下圖中的EMC存儲就需要幾個機柜來存放。在這個存儲系統中包含很多組件,除了核xin的機頭(控制器)、磁盤陣列和交換機等設備外,還有管理設備等輔助設備。結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中為核xin的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。

    從技術的角度,分布式存儲的發力點在大規模的擴展性,基于此逐步優化性能、可靠性,讓海量數據存得下、用得起;集中式存儲的技術方向在于保持穩定性的基礎上,利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業務提供加速,讓業務更穩、效率更高。因此,從技術方向上來看,二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”,那么分布式存儲和云是什么關系?筆者認為,分布式存儲是一種技術架構,而云是一種商業模式。分布式存儲可以被用作各種云的數據底座,也可以單獨成為數據底座,是配合的關系,而非替換和包含關系。 小編帶你了解分布式存儲的好處。

什么是分布式存儲呢?如果一個存儲系統,不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp,只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication,不管姿勢對不對,其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是:Partitioning以多機scale,Replication以災備容錯。復制是解決可用性,可擴展性和高性能的關鍵。為了災備,數據需要冗余存儲;為了高可用,服務需要hotstandby。缺乏災備的系統難以在生產環境使用。元數據和數據的維護均離不開復制,復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題,而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障,以及誤操作。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯網。連云港大數據分布式存儲架構實戰

五大主流分布式存儲技術對比分析,你 pick 哪一種?衢州分布式存儲系統原理解析

分布式存儲在大數據環境下,數據規模和復雜度的增加往往非常迅速,對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現,后者則側重數據遷移算法的優化。此外,大數據存儲體系規模龐大.結點失效率高,因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數,并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡;同時.結點失效時,數據必須可以通過副本等機制進行恢復,不能對上層應用產生影響。 衢州分布式存儲系統原理解析

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