分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點上．進而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴展性，但實現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 分布式存儲會一統(tǒng)存儲市場嗎？江蘇大道云行分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

    Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務(wù)方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統(tǒng)，部署稍顯復(fù)雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設(shè)計，對技術(shù)團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。 杭州數(shù)據(jù)分布式存儲數(shù)據(jù)庫分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進行連接。

    分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務(wù)節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務(wù)節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項之間總是滿足某些約束條件，或者說整個數(shù)據(jù)庫在滿足約束條件的意義上是正確的。

正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認的，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。 可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側(cè)和實現(xiàn)側(cè)。

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。常州四大開源分布式存儲有哪些

分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。江蘇大道云行分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

開源分布式存儲軟件的出現(xiàn)，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產(chǎn)品，帶動服務(wù)器銷售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構(gòu)限制，很難在不動架構(gòu)的情況下，真正做出差異化競爭力。互聯(lián)網(wǎng)類公司、部分科研機構(gòu)，以及有技術(shù)情結(jié)和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關(guān)部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數(shù)據(jù)太重要了。（聽說，國內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務(wù)對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 江蘇大道云行分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

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