分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議，其中，N為副本數量，W為寫操作的副本數，R為讀操作的副本數。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......！南通四大開源分布式存儲原理
正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認的，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應用如ERP/CRM/HIS等，數據量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數據、新興業(yè)務場景，如HPC/EDA、大數據，這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數據為主，數據量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。 安徽全閃塊分布式存儲系統(tǒng)原理解析可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側和實現側。
分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。當服務器數量增多時，其中的一些服務器出現故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。
為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 五大主流分布式存儲技術對比分析，你 pick 哪一種？
分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 干貨：一文看懂分布式存儲架構。蘇州分布式存儲有哪些
分布式存儲不得不要了解的幾大特點。南通四大開源分布式存儲原理
分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數據場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構。 南通四大開源分布式存儲原理
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