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無錫視頻分布式存儲數據庫

來源: 發布時間:2021-12-15

    分布式存儲的興起與互聯網的發展密不可分,互聯網公司由于其數據量大而資本積累少,而通常都使用大規模分布式存儲系統。與傳統的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,互聯網公司的分布式存儲系統由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點(1)互聯網的業務發展很快,而且注意成本消耗,這就使得存儲系統不能依靠傳統的縱向擴展的方式,即先買小型機,不夠時再買中型機,甚至大型機。互聯網后端的分布式系統要求支持橫向擴展,即通過增加普通PC服務器來提高系統的整體處理能力。(2)普通PC服務器性價比高,故障率也高,需要在軟件層面實現自動容錯,保證數據的一致性。(3)另外,隨著服務器的不斷加入,需要能夠在軟件層面實現自動負載均衡,使得系統的處理能力得到線性擴展。 如何保證分布式存儲系統的高性能與高可用性呢?無錫視頻分布式存儲數據庫

正所謂長江后浪推前浪,分布式存儲快速增長是不可否認的,這從各大廠商的業績報告和分析師報告就能看出來,但想要把企業外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,不現實。企業外置存儲在相當長的一段時間內,仍然是主流。它主要面向企業傳統應用如ERP/CRM/HIS等,數據量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,如銀行Core-Banking,從可靠性、生態層面,分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數據、新興業務場景,如HPC/EDA、大數據,這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數據為主,數據量極大。所以從場景來看,二者場景是有明確區隔的,按場景并存是比較好的選擇。 鎮江集中式分布式存儲企業分布式存儲是一種數據存儲技術,通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間。

分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。但是我們無法保證網絡是一直通暢的,分布式系統需要具有一定的容錯性來處理網絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是,當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候,分布式存儲系統仍然能夠工作。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,而隨著服務器數量的增加,服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。

說起分布式存儲,大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術,許多開發者也對分布式存儲耳熟能詳,但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術,它是一個涉及到文件系統、存儲系統、網絡、算法、管理等多方面技術的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲技術,絕不是一件輕松的事。但對于開發者來說,如果不了解分布式存儲技術,實際上對他們的開發工作還是會有很大的影響,特別是現在基于互聯網的開發更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,隨著服務器數量的增加,出現故障的概率也在不斷增加。

分布式存儲早是由谷歌提出的,其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規模,高并發場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯網的發展密不可分,互聯網公司由于其數據量大而資本積累少,而通常都使用大規模分布式存儲系統。與傳統的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,互聯網公司的分布式存儲系統由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。 分布式存儲“避坑”指南。南京分布式存儲系統原理解析

分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。無錫視頻分布式存儲數據庫

    從技術的角度,分布式存儲的發力點在大規模的擴展性,基于此逐步優化性能、可靠性,讓海量數據存得下、用得起;集中式存儲的技術方向在于保持穩定性的基礎上,利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業務提供加速,讓業務更穩、效率更高。因此,從技術方向上來看,二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”,那么分布式存儲和云是什么關系?筆者認為,分布式存儲是一種技術架構,而云是一種商業模式。分布式存儲可以被用作各種云的數據底座,也可以單獨成為數據底座,是配合的關系,而非替換和包含關系。 無錫視頻分布式存儲數據庫

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