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南通聯想分布式存儲技術有哪些

來源: 發布時間:2021-12-15

    一般分布式存儲的MDC采用的是數據庫或內存儲數據庫來記錄數據塊和物理位置關系。客戶端向MDC發出詢問位置的請求,MDC查詢數據庫后返回請求數據的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢,而且MDC作為交通的“樞紐”,是整個存儲的核xin,當MDC發生故障,會導致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式,也有好處,比如可以根據不同需求設置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中,性能不是對象存儲關注的問題,需要高性能可以用塊存儲,容量才是對象存儲關注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數量更多,單盤的容量也更大。對象存儲的數據的安全性保障也各式各樣,可以是單機raid或網絡raid,也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 分布式存儲是未來數字產業生態系統構建與新基建的重要引擎。南通聯想分布式存儲技術有哪些

為了保證分布式存儲系統的高可靠和高可用,數據在系統中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節點出現故障時,分布式存儲系統能夠自動將服務切換到其他的副本,從而實現自動容錯。分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。客戶端將寫請求發送給主副本,主副本將寫請求復制到其他備副本,常見的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先將操作日志同步到備副本,備副本回放操作日志,完成后通知主副本。接著,主副本修改本機,等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,這種協議稱為強同步協議。 南通魏晉元興分布式存儲的一般架構分布式存儲的小知識,你值得擁有!

    那么現在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數據的存儲場景,是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候,就已經明確的它的應用場景,就是大數據服務。(2)Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數據存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區別是。

    分布式存儲的興起與互聯網的發展密不可分,互聯網公司由于其數據量大而資本積累少,而通常都使用大規模分布式存儲系統。與傳統的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,互聯網公司的分布式存儲系統由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點(1)互聯網的業務發展很快,而且注意成本消耗,這就使得存儲系統不能依靠傳統的縱向擴展的方式,即先買小型機,不夠時再買中型機,甚至大型機。互聯網后端的分布式系統要求支持橫向擴展,即通過增加普通PC服務器來提高系統的整體處理能力。(2)普通PC服務器性價比高,故障率也高,需要在軟件層面實現自動容錯,保證數據的一致性。(3)另外,隨著服務器的不斷加入,需要能夠在軟件層面實現自動負載均衡,使得系統的處理能力得到線性擴展。 分布式存儲的基本理論。

分布式存儲架構由三個部分組成:客戶端、元數據服務器和數據服務器。客戶端負責發送讀寫請求,緩存文件元數據和文件數據。元數據服務器負責管理元數據和處理客戶端的請求,是整個系統的核xin組件。數據服務器負責存放文件數據,保證數據的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展,系統規模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據(MDS)服務器和數據節點服務器。客戶端和元數據服務器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。 分布式存儲提供豐富的API,根據業務應用要求,自動按需部署存儲資源,實現基于存儲策略的自動化管理目標。無錫魏晉元興分布式存儲有哪些

分布式存儲在數據治理場景中的價值定位及優勢解讀。南通聯想分布式存儲技術有哪些

    分布式存儲系統具有如下特性:數據分為多個分片存儲在多臺服務節點上。每個分片有多個副本,存儲在不同的服務節點上。許多客戶端并發訪問系統,執行讀寫操作,每個讀寫操作在系統中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論,讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區別:數據庫事務的ACID的中也有一個一致性(consistency),但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指,數據庫的事務的執行,或者說事務觀察到的數據,總是要滿足某些全局的一致性約束條件,如性約束,外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以,數據庫事務的一致性,是指數據項之間總是滿足某些約束條件,或者說整個數據庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 南通聯想分布式存儲技術有哪些

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