面對海量數據的存儲需求，分布式存儲顯然在架構上有著天然優勢，但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節點使用網絡互聯的方式構建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲，其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統的TCP網絡進行各存儲節點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲提供豐富的API，根據業務應用要求，自動按需部署存儲資源，實現基于存儲策略的自動化管理目標。合肥全閃塊分布式存儲系統架構

    在分布式存儲系統（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）。客戶端順序發起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統變的復雜一些，系統還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內存的程序中。 徐州數據分布式存儲系統架構分布式存儲能夠實現內容感知，配合前端應用對海量數據進行大數據分析和價值挖掘。

目測分布式存儲領域有兩個派系，一派是SDS（軟件定義存儲），一派是軟硬一體。前者以vSAN、Ceph為代biao，以軟件廠商為主在推廣。分布式存儲軟件+通用服務器組合，打著重定義存儲市場的旗幟，頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢；另一派是存儲老牌存儲玩家的產品，他們以軟硬一體為主，如Isilon、HCP等。誰主沉浮很難判斷，不過我們不妨從產業動態窺見一斑。雖然用過的客戶都詬病分布式存儲軟件+服務器的方式存在各種兼容性、可靠性、可維護性的問題，但筆者認為SDS這種模式會長期存在，尤其是在傳統的低端領域，如備份歸檔、開發測試環境。而越往高duan走，軟硬一體越是占據主流。業界主流廠商也在持續推出軟硬一體的產品：

很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長，海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統已經不堪重負，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統壓力，分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統的可用性、穩定性都無法保證，更談不上系統的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 分布式存儲系統需要多臺服務器同時工作。

開源分布式存儲軟件的出現，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產品，帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正做出差異化競爭力。互聯網類公司、部分科研機構，以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規有要求的企業，開源從來不是第yi選擇，因為數據太重要了。（聽說，國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 布式存儲系統，采用Scale-out擴展架構，可實現超大集群規模的部署。溫州視頻分布式存儲架構實戰

分布式存儲將如何挑戰互聯網巨頭?合肥全閃塊分布式存儲系統架構

分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度。一旦這些區域不再是熱點，那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 合肥全閃塊分布式存儲系統架構

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