分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。但是我們無法保證網絡是一直通暢的，分布式系統需要具有一定的容錯性來處理網絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統仍然能夠工作。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。 分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。宿遷全閃塊分布式存儲原理

如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統架構里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構之外，對于保證分布式存儲系統的高可靠和高可用，數據在系統中一般存儲多個副本。當某個存儲節點出故障時，系統能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點，并確保多個副本之間的數據一致性。同一份數據有多個副本，只有一個為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數據從主副本復制到備份副本，采用終一致性來保證數據和事物的完整。 上海分布式存儲哪家好分布式存儲提供豐富的API，根據業務應用要求，自動按需部署存儲資源，實現基于存儲策略的自動化管理目標。

    分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業備份歸檔、開發測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業高價值業務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業務，如運營商BOM業務、金融渠道類業務以及超算、油藏探測HPC等高價值業務，通過大規模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數據場景，分布式存儲的版圖還會持續擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業務的優先架構。

    軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存，導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收，控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業界先進的分布式存儲產品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）、系統級全局垃圾回收，達到了媲美傳統生產存儲的高并發壓力下的1ms穩定時延，從而為分布式存儲進入企業生產應用提供了性能的SLA保障。 五大主流分布式存儲技術對比分析，你 pick 哪一種？

與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片后的數據按照一定的規則保存在集群節點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定。當數據長時間處于不一致狀態時，系統會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規則，小化對業務的影響。 分布式存儲是一種數據存儲技術，通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間。鹽城大數據分布式存儲系統原理

分布式存儲是未來趨勢。宿遷全閃塊分布式存儲原理

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統的可用性、穩定性都無法保證，更談不上系統的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 宿遷全閃塊分布式存儲原理

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