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淮安分布式存儲數據庫

來源: 發布時間:2021-12-15

    從技術的角度,分布式存儲的發力點在大規模的擴展性,基于此逐步優化性能、可靠性,讓海量數據存得下、用得起;集中式存儲的技術方向在于保持穩定性的基礎上,利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業務提供加速,讓業務更穩、效率更高。因此,從技術方向上來看,二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”,那么分布式存儲和云是什么關系?筆者認為,分布式存儲是一種技術架構,而云是一種商業模式。分布式存儲可以被用作各種云的數據底座,也可以單獨成為數據底座,是配合的關系,而非替換和包含關系。 為了保證分布式存儲系統的高可靠和高可用,數據在系統中一般存儲多個副本?;窗卜植际酱鎯祿?/p>

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,但是,大多數人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,看了很多卻“只見樹木,不見森林”,學了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 南通全閃塊分布式存儲企業淺談分布式存儲中的網絡通信。

開源分布式存儲軟件的出現,一定程度上降低了存儲的門檻,小公司可快速包裝出存儲產品,帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題,由于架構限制,很難在不動架構的情況下,真正做出差異化競爭力?;ヂ摼W類公司、部分科研機構,以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源,而對于金融、電信運營商、大企業商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規有要求的企業,開源從來不是第yi選擇,因為數據太重要了。(聽說,國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲,投入巨大且無法達銀行業務對性能、可靠性、易運維訴求,終于2年后放棄。)

什么是分布式存儲呢?如果一個存儲系統,不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp,只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication,不管姿勢對不對,其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是:Partitioning以多機scale,Replication以災備容錯。復制是解決可用性,可擴展性和高性能的關鍵。為了災備,數據需要冗余存儲;為了高可用,服務需要hotstandby。缺乏災備的系統難以在生產環境使用。元數據和數據的維護均離不開復制,復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題,而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障,以及誤操作。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,隨著服務器數量的增加,出現故障的概率也在不斷增加。

分布式存儲構建存儲系統時.需要基于成本和性能來考慮,因此存儲系統通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規模大,因此構建高效合理的存儲層次結構,可以在保證系統性能的前提下,降低系統能耗和構建成本,利用數據訪問局部性原理.可以從兩個方面對存儲層次結構進行優化。從提高性能的角度,可以通過分析應用特征,識別熱點數據并對其進行緩存或預取,通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比,以提高訪問性能。從降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上,可以在小幅犧sheng系統整體性能的基礎上,大幅降低系統的構建成本和能耗。 萬萬沒想到,分布式存儲系統的一致性是......!宿遷全閃塊分布式存儲原理

布式存儲可實現集群的健康監測,在故障潛伏期即可實現故障提醒?;窗卜植际酱鎯祿?/p>

    分布式存儲采用分布式的系統結構,將數據以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務器。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展,將通用硬件引入的不穩定因素降到比較低。優點如下:1、高性能。2、支持分級存儲。3、多副本的一致性。4、容災與備份。5、彈性擴展。6、存儲系統標準化。隨著分布式存儲的發展,存儲行業的標準化進程也不斷推進,分布式存儲優先采用行業標準接口進行存儲接入。在平臺層面,通過將異構存儲資源進行抽象化,將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,從而簡化異構存儲基礎架構的操作,以實現存儲資源的集中管理,并能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程,從而降低了存儲采購和管理成本。 淮安分布式存儲數據庫

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