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無錫什么是分布式存儲原理

來源: 發布時間:2021-12-15

    分布式存儲的興起與互聯網的發展密不可分,互聯網公司由于其數據量大而資本積累少,而通常都使用大規模分布式存儲系統。與傳統的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,互聯網公司的分布式存儲系統由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點(1)互聯網的業務發展很快,而且注意成本消耗,這就使得存儲系統不能依靠傳統的縱向擴展的方式,即先買小型機,不夠時再買中型機,甚至大型機。互聯網后端的分布式系統要求支持橫向擴展,即通過增加普通PC服務器來提高系統的整體處理能力。(2)普通PC服務器性價比高,故障率也高,需要在軟件層面實現自動容錯,保證數據的一致性。(3)另外,隨著服務器的不斷加入,需要能夠在軟件層面實現自動負載均衡,使得系統的處理能力得到線性擴展。 可以從兩方面來理解分布式存儲:用戶側和實現側。無錫什么是分布式存儲原理

隨著企業數字化轉型的深入,分布式存儲由初的開發測試、桌面云等非關鍵應用,逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數據訪問的穩定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷:標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存,導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收,控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。 浙江集中式分布式存儲原理運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。

什么是分布式存儲呢?如果一個存儲系統,不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp,只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication,不管姿勢對不對,其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是:Partitioning以多機scale,Replication以災備容錯。復制是解決可用性,可擴展性和高性能的關鍵。為了災備,數據需要冗余存儲;為了高可用,服務需要hotstandby。缺乏災備的系統難以在生產環境使用。元數據和數據的維護均離不開復制,復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題,而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障,以及誤操作。

在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現,從而進行分析和研究,避免災難在未來再次發生。多副本技術,數據條帶化放置,多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 分布式存儲不得不要了解的幾大特點。

實際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設計一個分布式存儲系統,出于對性能的考慮,記錄數據時先寫一個份數據到某個機器上并立即返回,然后異步發起多個數據備份過程(副本)。這種設計的性能比較好,但存在“容錯性”的風險,即寫完數據后,目標機器立即發生故障,會導致數據丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導致性能下降,因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統和分布式存儲系統架構進行優化和改進,從而從源頭解決這些問題。 常見的幾種分布式存儲以及應用場景。杭州四大開源分布式存儲設備

干貨:一文看懂分布式存儲架構。無錫什么是分布式存儲原理

分布式存儲的重要性:云存儲和大數據是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限,而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求,這就使得網盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而,萬變不離其宗,云存儲的核xin還是后端的大規模分布式存儲系統。大數據則更近一步,不僅需要存儲海量數據,還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數據進行分析,抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲,便談不上對大數據進行分析。仔細分析還會發現,分布式存儲技術是互聯網后端架構的神器,掌握了這項技能,以后理解其他技術的本質會變得非常容易。 無錫什么是分布式存儲原理

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