日志審計可以借助系統的大數據技術架構，讓客戶實現對分散的具有大數據特征的日志的收集，對這些日志格式進行規范化統一描述，實現對日志大數據的分布式集群化存儲，實現在日志大數據下對歷史數據的分析和檢測；在分布式存儲計算節點的架構下提高安全分析人員對日志大數據的歷史數據的分析效率，減少計算資源耗費；有的交互式分析設計架構下實現了對日志大數據的事件調查，歷史回溯，條件組合查詢，結果查看等功能。有效地解決了大數據時代中日志大數據帶來的挑戰。在一個完整的日志審計系統里面，日志系統是一個非常重要的功能組成部分。湖北數據庫日志審計廠家

簡單地說，日志審計就是計算機系統、設備、軟件等在某種情況下記錄的信息。具體的內容取決于日志的來源。操作系統會記錄用戶登錄和注銷的消息，防火墻將記錄ACL通過和拒絕的消息，磁盤存儲系統在故障發生或者在某些系統認為將會發生故障的情況下生成日志信息。日志中有大量信息，這些信息告訴你為什么需要生成日志，系統已經發生了什么。Web服務器一般會在有人訪問Web頁面請求資源（圖片、文件等等）的時候記錄日志。如果用戶訪問的頁面需要通過認證，日志消息將會包含用戶名。這廣東綜合日志審計功能日志審計在安全產品部署的過程中，嚴重和突出的現象是會出現大量的安全事件。

日志審計系統的企業內網威脅情報中心，改變了被動防御的傳統安全模式，基于入侵欺騙技術，通過高度仿真的蜜網技術有效解決了現有安全產品誤報率高，無法準確發現內網攻擊行為等問題。結合云端大量的外網威脅情報信息，可為內網多源日志的關聯分析提供高可信情報信息，有效提升攻擊和橫向移動攻擊的識別準確率。同時作為內網威脅情報協同分享給現有安全設備，完善現網縱深防御體系。威脅智能檢測與安全態勢呈現，隨著新型威脅和攻擊手段的愈發復雜和隱秘，企業傳統的安全防御手段顯得力不從心。

日志審計更重要的是作用是，目前信息化的不斷提升促使內網中部署了多種應用系統和服務器，它們產生的日志類型和格式各不相同，沒有統一的形式?；跀祿w并引擎及攻擊鏈模型，對海量網絡入侵事件進行歸并、關聯分析、并能夠結合資產進行分析，實現高危事件的提取。就是日志數據的一個例子：可以使用用戶名來判斷誰訪問過一個資源。通過日志，IT管理人員可以了解系統的運行狀況，安全狀況，甚至是運營的狀況。日志可以為審計進行審計。用戶可以通過日志審計提供的專業分析指標實時掌握業務的健康狀態。

同時為安全態勢分析、合規審計、攻擊溯源等提供底層數據支持。全流量數據分析、可信網絡行為監測、網絡安全態勢可視化，通過全流量鏡像網絡流量分析技術，幫助用戶檢測可疑的網絡訪問行為、洞悉網絡及應用運行健康狀態，實現企業網絡環境可信管理。豐富的網絡流量可視化從多個維度將網絡安全態勢直觀展示給用戶，讓管理者對組織內網絡安全態勢一覽無遺，有效輔助決策。日志審計對象須開放接口才可以收集到日志；網絡流量審計數據源包括網絡流量鏡像、數據轉發等，如果審計對象開放的接口是私有協議，系統可以通過定制開發協議的方式進行支持。日志審計系統提供告警統計功能，可按告警IP分布、告警等級、告警趨勢等維度統計展示。操作日志審計廠家直供

日志審計系統可以及時發現安全隱患。湖北數據庫日志審計廠家

我們的網絡設備每天都會產生大量日志，通過這些日志很容易可以探索我們的網絡行為。因此日志審計一直是對企業用戶行為監測方式之一。而且當企業網絡環境中出現漏洞時，由于設備之間的相互關聯，企業網絡環境中各設備的日志都會表現得與正常情況不一。從這些日志的表現與關聯設備之間的相互影響，我們可以很快分析出引起網絡漏洞的具體原因，并對管理員予以通知。日志審計工作多年以來一直以人工審計為主，但隨著企業網絡設備的不斷增加，相互之間關聯越來越復雜，單純依靠人工對日志進行分析已經滿足不了企業日志審計的要求。湖北數據庫日志審計廠家

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