日志審計可以借助系統的大數據技術架構，讓客戶實現對分散的具有大數據特征的日志的收集，對這些日志格式進行規范化統一描述，實現對日志大數據的分布式集群化存儲，實現在日志大數據下對歷史數據的分析和檢測；在分布式存儲計算節點的架構下提高安全分析人員對日志大數據的歷史數據的分析效率，減少計算資源耗費；有的交互式分析設計架構下實現了對日志大數據的事件調查，歷史回溯，條件組合查詢，結果查看等功能。有效地解決了大數據時代中日志大數據帶來的挑戰。用戶可以通過日志審計提供的專業分析指標實時掌握業務的健康狀態。安徽開源日志審計級別

日志審計系統企業內網威脅情報中心，改變了被動防御的傳統安全模式，基于入侵欺騙技術，通過高度仿真的蜜網技術有效解決了現有安全產品誤報率高，無法準確發現內網攻擊行為等問題。結合云端的外網威脅情報信息，可為內網多源日志的關聯分析提供高可信情報信息，有效提升APT攻擊和橫向移動攻擊的識別準確率。同時作為內網威脅情報協同分享給現有安全設備，完善現網縱深防御體系。隨著新型威脅和攻擊手段的愈發復雜和隱秘，企業傳統的安全防御手段顯得力不從心。浙江高校日志審計供應日志審計系統可以及時發現安全隱患。

客戶能夠實現從日志產生、采集、綜合分析與審計、到日志存儲、備份整個日志生命周期管理。通過集中化的日志管理系統，協助客戶解決網絡中日志分散、種類繁多、數量巨大的問題，提升安全運營效率。針對上市公司、大中型企業、銀行、證券、保險，國家和各行業主管部門都出具了大量的內控、合規管理標準、規范、規定，都對IT信息系統的安全審計提出了要求。日志審計系統提供強大的事件查看功能，通過事件列表實時了解當前網絡的實時活動和事件分布情況。日志審計系統支持雙維度或多維度統計。對歷史日志按不同策略、不同時間周期進行各種字段和屬性統計，并將統計結果以圖表的方式進行展現。

日志審計支持豐富的審計功能：繼承日志服務現有的所有功能，包括查詢分析、加工、報表、告警、導出等功能，支持審計場景下中心化的審計等需求。生態開放對接：與開源軟件、大數據產品、第三方軟件無縫對接，充分發揮數據價值。日志審計服務提供了統一的管理界面，便于用戶能夠便捷地進行云產品日志的采集配置。該頁面提供了對于多種云產品審計日志采集開關、存儲方式（區域化/中心化）、TTL、是否開啟威脅情報檢測等功能。可以很好的讓使用者使用日志審計工具，方便快捷的采集、審計相關數據。日志審計系統支持大規模部署和功能擴展。

針對中大型網絡中IT資產多、日志量大的特點，日志審計系統支持級聯和分布式部署的方式，配合系統高性能的日志采集技術，能夠實現日志的集中化存儲與審計，降低客戶滿足合規性要求的總體成本。日志審計系統具有海量日志存儲能力，能夠存儲長時間的日志信息，滿足合規的相關要求。實時合規管理的企業和組織往往都對其業務系統連續性有很高的要求，日志審計系統在運行的過程中采取了多種技術手段，確保對客戶現有業務系統及其網絡的影響程度降到比較低，使得客戶在實現合規的同時，維持業務系統的現有服務水平。在選擇日志審計工具時一定要對其產品進行一定程度上的了解。湖北狀態日志審計價格

日志審計系統支持自定義場景，并對場景進行樹型結構分類、歸檔。安徽開源日志審計級別

隨著數字化轉型的戰略部署推進，IT管理安全合規工作提出的要求也越來越高。在未來，日志審計將持續立足于數字化轉型背景下的信息化運維需求，依托自身強大的技術研發實力和本地化服務能力，為更多行業客戶打造在滿足日志數據合規留存前提下的全量日志數據分析平臺及解決方案。日志審計產品供應商的市場需求分析，更多是基于網絡安全法規以及等保2.0的解讀。產品市場需求的驅動除了法規政策要求外，成熟市場更需要企業內在的驅動。通過算法、規則、特征等進行多維度的異常行為的實時監控與風險預警，向客戶提供審計分析以及后期取證功能。安徽開源日志審計級別

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