分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。分布式存儲系統需要多臺服務器同時工作。當服務器數量增多時，其中的一些服務器出現故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統造成太大的影響。在系統中的一部分節點出現故障之后，系統的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 布式存儲可實現集群的健康監測，在故障潛伏期即可實現故障提醒。安徽聯想分布式存儲的一般架構

    分布式存儲的興起與互聯網的發展密不可分，互聯網公司由于其數據量大而資本積累少，而通常都使用大規模分布式存儲系統。與傳統的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯網公司的分布式存儲系統由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點（1）互聯網的業務發展很快，而且注意成本消耗，這就使得存儲系統不能依靠傳統的縱向擴展的方式，即先買小型機，不夠時再買中型機，甚至大型機。互聯網后端的分布式系統要求支持橫向擴展，即通過增加普通PC服務器來提高系統的整體處理能力。（2）普通PC服務器性價比高，故障率也高，需要在軟件層面實現自動容錯，保證數據的一致性。（3）另外，隨著服務器的不斷加入，需要能夠在軟件層面實現自動負載均衡，使得系統的處理能力得到線性擴展。 連云港四大開源分布式存儲架構實戰分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。

    在分布式存儲系統（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）。客戶端順序發起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統變的復雜一些，系統還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內存的程序中。

為了保證分布式存儲系統的高可靠和高可用，數據在系統中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節點出現故障時，分布式存儲系統能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點，并確保多個副本之間的數據一致性。客戶端將寫請求發送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協議稱為強同步協議。 分布式存儲是未來趨勢。

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術，許多開發者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術，它是一個涉及到文件系統、存儲系統、網絡、算法、管理等多方面技術的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術，絕不是一件輕松的事。但對于開發者來說，如果不了解分布式存儲技術，實際上對他們的開發工作還是會有很大的影響，特別是現在基于互聯網的開發更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。寧波數據分布式存儲系統原理解析

分布式存儲在數據治理過程中的優勢。安徽聯想分布式存儲的一般架構

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節點服務器。客戶端和元數據服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發給元數據服務器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”。客戶端拿到這個指示后，向這2臺服務器發出指令，數據節點獲得指令后，將相應的數據返回給客戶端。 安徽聯想分布式存儲的一般架構

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