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集中式分布式存儲系統原理解析

來源: 發布時間:2022-01-13

分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。但是我們無法保證網絡是一直通暢的,分布式系統需要具有一定的容錯性來處理網絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是,當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候,分布式存儲系統仍然能夠工作。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,而隨著服務器數量的增加,服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,隨著服務器數量的增加,出現故障的概率也在不斷增加。集中式分布式存儲系統原理解析

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長,海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統已經不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統壓力,分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 舟山數據分布式存儲的一般架構分布式存儲在數據治理場景中的價值定位及優勢解讀。

隨著企業數字化轉型的深入,分布式存儲由初的開發測試、桌面云等非關鍵應用,逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數據訪問的穩定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷:標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存,導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收,控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。

    分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多個du立的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據,存儲服務器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,而隨著服務器數量的增加,服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。 分布式存儲的由來、發展及未來市場前景。

    由于異常的存在,分布式存儲系統設計時往往會將數據冗余存儲多份,每一份稱為一個副本)。這樣,當某一個節點出現故障時,可以從其他副本上讀到數據。可以這么認為,副本是分布式存儲系統容錯技術的手段。由于多個副本的存在,如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統的理論核xin。數據一致性這個單詞在平常開發中,或者各種文章中都能經常看見,我們常常聽見什么東西數據不一致了,造成了一定的損失,趕快修復一下。那有幾種一致性呢?a、時間一致性:要求所有數據組件的數據在任意時刻都是完全一致的;b、事物一致性:事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后,在事務過程中數據有可能不一致,比如A轉100元給B,A扣減100,B加上100,在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的,那么這就是事務一致性。但是在事務過程中有可能會出現A扣減了100元,B沒有加上100元的情況,這就是不一致c、在應用程序中涉及多個不同的單機事務,只有在所有的單機事務完成之前和完成之后,數據是完全一致的。 可以從兩方面來理解分布式存儲:用戶側和實現側。集中式分布式存儲系統原理解析

分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源,讓存儲變得更廉價、便捷且安全。集中式分布式存儲系統原理解析

    得益于合理的分布式架構,分布式存儲可預估并且彈性擴展計算、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性:1)節點擴展后,舊數據會自動遷移到新節點,實現負載均衡,避點過熱的情況出現;2)水平擴展只需要將新節點和原有集群連接到同一網絡,整個過程不會對業務造成影響;3)當節點被添加到集群,集群系統的整體容量和性能也隨之線性擴展,此后新節點的資源就會被管理平臺接管,被用于分配或者回收。隨著分布式存儲的發展,存儲行業的標準化進程也不斷推進,分布式存儲優先采用行業標準接口進行存儲接入。在平臺層面,通過將異構存儲資源進行抽象化,將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,從而簡化異構存儲基礎架構的操作,以實現存儲資源的集中管理,并能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程,從而降低了存儲采購和管理成本。 集中式分布式存儲系統原理解析

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