什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數據需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統難以在生產環境使用。元數據和數據的維護均離不開復制，復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲系統通過統一硬件資源池，同時提供塊、文件、對象三種存儲服務。寧波魏晉元興分布式存儲的一般架構
分布式存儲在大數據環境下，數據規模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現，后者則側重數據遷移算法的優化。此外，大數據存儲體系規模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數，并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡；同時．結點失效時，數據必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產生影響。 寧波魏晉元興分布式存儲的一般架構可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側和實現側。
分布式存儲傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數據具有大規模、高動態及快速處理等特性，通用的數據存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數據存儲系統對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優化存儲，就是將數據存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統的功能，根據特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統進行定制和深度優化，使應用達到比較好性能。這類優化技術在谷歌、Facebook等互聯網公司的內部存儲系統上，管理超過千萬億字節級別的大數據，能夠達到非常高的性能。
分布式存儲采用分布式的系統結構，將數據以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務器。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，將通用硬件引入的不穩定因素降到比較低。優點如下：1、高性能。2、支持分級存儲。3、多副本的一致性。4、容災與備份。5、彈性擴展。6、存儲系統標準化。隨著分布式存儲的發展，存儲行業的標準化進程也不斷推進，分布式存儲優先采用行業標準接口進行存儲接入。在平臺層面，通過將異構存儲資源進行抽象化，將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構存儲基礎架構的操作，以實現存儲資源的集中管理，并能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程，從而降低了存儲采購和管理成本。 分布式存儲是未來趨勢。
如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統架構里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構之外，對于保證分布式存儲系統的高可靠和高可用，數據在系統中一般存儲多個副本。當某個存儲節點出故障時，系統能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點，并確保多個副本之間的數據一致性。同一份數據有多個副本，只有一個為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數據從主副本復制到備份副本，采用終一致性來保證數據和事物的完整。 分布式存儲的由來、發展及未來市場前景。杭州魏晉元興分布式存儲原理
如何保證分布式存儲系統的高性能與高可用性呢？寧波魏晉元興分布式存儲的一般架構
分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。分布式存儲系統需要多臺服務器同時工作。當服務器數量增多時，其中的一些服務器出現故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統造成太大的影響。在系統中的一部分節點出現故障之后，系統的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 寧波魏晉元興分布式存儲的一般架構
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