在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）的使用中，我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞，但是這個(gè)術(shù)語(yǔ)在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng)，只有一個(gè)客戶端（單進(jìn)程）和一個(gè)服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）。客戶端順序發(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個(gè)客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個(gè)模型下，多個(gè)客戶端的操作會(huì)互相影響，比如一個(gè)客戶端會(huì)讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個(gè)客戶端寫入的）。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?嘉興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)原理

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 嘉興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)原理分布式存儲(chǔ)提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo)。

說起分布式存儲(chǔ)，大家可能都會(huì)覺得這是一個(gè)老生常談的問題，雖然分布式存儲(chǔ)并不是一個(gè)年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但分布式存儲(chǔ)卻并不是像想象中的那種簡(jiǎn)單的技術(shù)，它是一個(gè)涉及到文件系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對(duì)于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)際上對(duì)他們的開發(fā)工作還是會(huì)有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對(duì)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的深入了解。

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 五大主流分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)比分析，你 pick 哪一種？

分布式存儲(chǔ)的種類和比較：分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢(shì)。泰州視頻分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。嘉興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)原理

    一般分布式存儲(chǔ)的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫(kù)或內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請(qǐng)求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫(kù)后返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。這種方法存儲(chǔ)訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個(gè)存儲(chǔ)的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)都不能使用。但是采取這個(gè)方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)是在同樣容量下提供的存儲(chǔ)性能比文件存儲(chǔ)更好，又能像文件存儲(chǔ)一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲(chǔ)，容量才是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問題。所以對(duì)象存儲(chǔ)的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲(chǔ)就是典型的對(duì)象存儲(chǔ)。 嘉興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)原理

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