分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業備份歸檔、開發測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業高價值業務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業務，如運營商BOM業務、金融渠道類業務以及超算、油藏探測HPC等高價值業務，通過大規模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數據場景，分布式存儲的版圖還會持續擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業務的優先架構。 布式存儲可實現集群的健康監測，在故障潛伏期即可實現故障提醒?；窗彩裁词欠植际酱鎯υ?/p>

    由于異常的存在，分布式存儲系統設計時往往會將數據冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節點出現故障時，可以從其他副本上讀到數據?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統容錯技術的手段。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統的理論核xin。數據一致性這個單詞在平常開發中，或者各種文章中都能經?？匆?，我們常常聽見什么東西數據不一致了，造成了一定的損失，趕快修復一下。那有幾種一致性呢？a、時間一致性：要求所有數據組件的數據在任意時刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數據有可能不一致，比如A轉100元給B，A扣減100，B加上100，在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的，那么這就是事務一致性。但是在事務過程中有可能會出現A扣減了100元，B沒有加上100元的情況，這就是不一致c、在應用程序中涉及多個不同的單機事務，只有在所有的單機事務完成之前和完成之后，數據是完全一致的。 泰州四大開源分布式存儲架構實戰。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統仍然能夠工作。

分布式存儲的重要性：云存儲和大數據是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規模分布式存儲系統。大數據則更近一步，不僅需要存儲海量數據，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數據進行分析，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數據進行分析。仔細分析還會發現，分布式存儲技術是互聯網后端架構的神器，掌握了這項技能，以后理解其他技術的本質會變得非常容易。

    Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數據尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數據分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數據可以具有強一致性，可以獲得傳統集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統存儲服務方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統，部署稍顯復雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規劃設計，對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時，由于其數據分布均衡的特性。 分布式存儲系統通過統一硬件資源池，同時提供塊、文件、對象三種存儲服務。

隨著企業數字化轉型的深入，分布式存儲由初的開發測試、桌面云等非關鍵應用，逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外，對分布式存儲的性能，尤其是數據訪問的穩定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存，導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收，控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。 分布式存儲在數據治理過程中的優勢?；窗彩裁词欠植际酱鎯υ?/p>

分布式存儲能夠實現內容感知，配合前端應用對海量數據進行大數據分析和價值挖掘?；窗彩裁词欠植际酱鎯υ?/p>

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應用于互聯網日志、企業備份歸檔、開發測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發、超高清編輯、運營商5G網絡云等企業的關鍵業務，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領域也是一樣，坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 淮安什么是分布式存儲原理

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