分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中,來提高系統響應速度。一旦這些區域不再是熱點,那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優勢可以發揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后,從冷池提取數據的粒度太大,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲能夠實現內容感知,配合前端應用對海量數據進行大數據分析和價值挖掘。連云港集中式分布式存儲企業
說起分布式存儲,大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術,許多開發者也對分布式存儲耳熟能詳,但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術,它是一個涉及到文件系統、存儲系統、網絡、算法、管理等多方面技術的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲技術,絕不是一件輕松的事。但對于開發者來說,如果不了解分布式存儲技術,實際上對他們的開發工作還是會有很大的影響,特別是現在基于互聯網的開發更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 連云港集中式分布式存儲企業常見的幾種分布式存儲以及應用場景。
分布式存儲系統中還可能使用基于寫多個存儲節點的復制協議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統中的NWR復制協議,其中,N為副本數量,W為寫操作的副本數,R為讀操作的副本數。NWR協議中多個副本不再區分主和備,客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據,讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現。這種方式在實際系統中比較少見,不建議使用。
隨著網絡帶寬的高速增長,在軟件上的消耗已成為網絡性能的瓶頸,而通過繞過CPU實現高性能傳輸的RDMA網絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA(RemoteDirectMemoryAccess),可以簡單理解為網卡完全繞過CPU實現兩個服務器之間的內存數據交換。其作為一種硬件實現的網絡傳輸技術,可以大幅提升網絡傳輸效率,幫助網絡IO密集的業務(比如分布式存儲、分布式數據庫等)獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現在IB(Infiniband)上,由于其新的硬件技術棧成本比較高,主要用于HPC(高性能計算)等少數場景。而新的技術發展下,能夠實現在以太網上使用RDMA。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯網。
正所謂長江后浪推前浪,分布式存儲快速增長是不可否認的,這從各大廠商的業績報告和分析師報告就能看出來,但想要把企業外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,不現實。企業外置存儲在相當長的一段時間內,仍然是主流。它主要面向企業傳統應用如ERP/CRM/HIS等,數據量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,如銀行Core-Banking,從可靠性、生態層面,分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數據、新興業務場景,如HPC/EDA、大數據,這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數據為主,數據量極大。所以從場景來看,二者場景是有明確區隔的,按場景并存是比較好的選擇。 分布式存儲的基本理論。什么是分布式存儲企業
分布式存儲、數據湖、數據治理之間有何關系呢?連云港集中式分布式存儲企業
Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數據尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數據分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數據可以具有強一致性,可以獲得傳統集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務,Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統存儲服務方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統,部署稍顯復雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規劃設計,對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時,由于其數據分布均衡的特性。 連云港集中式分布式存儲企業
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