山地光伏場區邊坡監測：山地光伏場址經常位于丘陵或山坡上，暴雨后場區邊坡可能發生滑坡崩塌，威脅光伏陣列安全。人工肉眼巡檢往往難以及時發現邊坡緩慢位移的征兆。采用無人機多角度位移監測，可以對光伏電站周邊山體開展的變形巡查。無人機可沿山坡輪廓低空飛行，獲取坡面和光伏樁基的影像，構建三維地形模型并精細測算邊坡的形變量。通過定期監測數據對比，系統能夠識別出坡體某區域是否出現持續的毫米級位移或新的裂縫 。由于無人機巡檢靈活，無需人員冒險攀爬險坡即可完成數據采集，且觀測結果實時上傳云平臺供專業人員遠程研判。一旦監測預警邊坡開始蠕滑，運維團隊能夠及早暫停該區域光伏板運行并實施加固或排水措施，防止小型滑移演變為大規模塌方毀壞電站設備。露天大型石刻變形監測，掌握細微裂紋擴展防止風化剝落。視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺

在水利系統中，設備部署復雜、維護頻繁、人員能力不足等問題常常成為智能化監測推進的很大障礙。星地遙感專注于提升設備“即插即用”能力，所有產品在出廠前即完成調試標定，到現場只需固定與供電，即可自動聯網、自組網、自上傳，大幅降低對高技術人員的依賴。平臺亦支持遠程配置、故障診斷、固件升級與參數優化，保障后期運維便捷性。同時，公司提供標準化標靶、安裝掛架、供電系統配套方案，確保設備在隧道、壩體、邊坡等復雜環境中也能便捷安裝。在河南某基層水利站中，工作人員在不具備專業測繪背景的前提下，只用2天時間完成8套設備部署并實現在線監控。這種“平民化”監測解決方案明顯提升了監測系統普及率，是推動基層水利單位實現“自主運維”的關鍵抓手。視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺精細位移數據輔助優化邊坡設計，提高采礦安全與效率。

儲能場站地基穩定性監測：新建的電網儲能場站往往由大量電池模塊和變流設備組成，這些設備對安裝地面的平整穩定要求高。如果地基發生不均勻沉降，可能導致設備傾斜移位，進而引發連接件受損或安全隱患。傳統定點監測手段難以及時覆蓋整個場站基礎的細微變化。引入無人機視覺位移監測技術后，可對儲能站內建筑物基礎和設備支撐點進行巡檢。無人機攜帶高精度攝像頭在場站上空巡航，獲取地面及設備基座的多視角圖像數據，構建場站地形和設備布置的數字模型。通過對不同時間的模型進行比對分析，毫米級位移監測可準確發現某區域地基下沉幾毫米的細微變化。監測系統將結果上傳云平臺，運維人員遠程獲取各設備區的沉降趨勢報告。如發現某些電池柜基礎持續下沉或傾斜，運維團隊可及早采取補強地基或重新調平等措施，避免設備進一步傾斜損壞并降低起火等風險，保障儲能場站長期安全運行。

地鐵車站開挖變形監測：地鐵車站深基坑開挖規模大、持續時間長，期間基坑變形需嚴格監控，以免影響周邊建筑和既有地下管線。除了傳統監測布點外，引入無人機三維變形監測可為車站施工提供更完整的數據支持。無人機沿基坑四周預設航線多角度航拍，獲取圍護結構和周邊地面的全景影像，生成高精度三維模型。系統自動提取圍護墻頂部水平位移、坑底隆起量等關鍵指標，并與歷次數據進行比對。毫米級的觀測精度確保任何細微變形趨勢都能被捕獲。通過云平臺，施工單位、監理和設計人員可同時查看當下的變形數據可視化結果。當監測顯示某側墻體形變位移接近報警值或坑底出現異常隆起時，各方能夠及時協商采取應急措施，例如增加支撐或調整開挖順序 。這種及時的干預將風險控制在萌芽階段，確保地鐵車站施工安全可控。城市地下工程施工期間，用視覺監測判斷周邊建筑是否受擾動。

鄰近施工對建筑影響監測：城市施工往往挨著已有建筑，如果基坑開挖或樁基施工引起鄰近建筑下沉開裂，將造成重大損失。傳統做法是在周邊建筑物布置少量沉降觀測點和裂縫計，信息有限且可能滯后。利用無人機視覺監測，可以對鄰近建筑進行完整的沉降和位移觀測，為周邊保護提供數據支撐。無人機在施工現場周邊巡航，采集鄰近建筑外墻和地基部位的圖像，建立基準三維模型。此后每天或關鍵工序后重復監測，將新數據與基準模型比對可準確計算建筑物的沉降量和傾斜變化。如果某棟建筑在某日出現了較前日額外幾毫米的不均勻沉降，系統會及時發出預警提醒施工方 。通過云平臺，監理單位和相關部門也能同步查看這些監測結果。當監測顯示鄰樓沉降超出警戒值時，施工方可以立即暫停相應工序，采取回填土體、增設支撐等補救措施，并對受影響居民及時疏散安置。此舉有效避免了施工擾動對周邊建筑造成結構性破壞，保障了城市建設的安全進行。地震后電力設施位移快速巡檢，多點監測助力災后搶修決策。邊坡雷達機器視覺位移監測儀解決方案

光伏陣列區植被變化影響基座穩定，可通過影像輔助分析環境干擾因子。視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺

爆破后邊坡變形快速評估：露天礦每次爆破作業后，震動可能削弱邊坡穩固性，如果貿然讓人員和設備進入采場，可能遭遇二次塌滑風險。傳統做法通常是爆破后目視檢查邊坡情況，但肉眼難以發現細小裂縫或輕微位移變化。借助無人機視覺監測，礦山可在爆破后快速評估邊坡變形情況。待硝煙散去，無人機即可靠近爆區邊緣飛行，高清攝像頭拍攝當前的坡面影像，與爆破前的基準圖像自動比對。通過三維模型差異分析，系統能夠檢測到爆破引起的邊坡表面毫米級形變和巖塊松動跡象。如果監測發現局部區域出現異常位移，說明該處邊坡可能尚不穩定。礦山管理人員據此可暫停作業、危巖或支護加固，確認安全后再恢復生產。這一快速無接觸評估手段大幅提升了爆破后復工的安全性和效率。視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺