山地光伏場區邊坡監測：山地光伏場址經常位于丘陵或山坡上，暴雨后場區邊坡可能發生滑坡崩塌，威脅光伏陣列安全。人工肉眼巡檢往往難以及時發現邊坡緩慢位移的征兆。采用無人機多角度位移監測，可以對光伏電站周邊山體開展的變形巡查。無人機可沿山坡輪廓低空飛行，獲取坡面和光伏樁基的影像，構建三維地形模型并精細測算邊坡的形變量。通過定期監測數據對比，系統能夠識別出坡體某區域是否出現持續的毫米級位移或新的裂縫 。由于無人機巡檢靈活，無需人員冒險攀爬險坡即可完成數據采集，且觀測結果實時上傳云平臺供專業人員遠程研判。一旦監測預警邊坡開始蠕滑，運維團隊能夠及早暫停該區域光伏板運行并實施加固或排水措施，防止小型滑移演變為大規模塌方毀壞電站設備。電網設施云端監測平臺，集中管理多點變形數據提升預警效率。邊坡機器視覺位移監測儀平臺

既有隧道結構保護監測：在城市改擴建工程中，新建深基坑可能與已運營的地鐵隧道鄰近。如果施工擾動導致隧道結構變形移位，將危及行車安全。通常既有隧道會布設位移計、收斂計等傳感器進行監測，但這些點位有限且需要維護。無人機視覺監測能夠作為有益補充，提供隧道結構整體的變形數據。利用運營間隙，小型無人機搭載測距相機進入隧道，在軌道兩側沿隧道走向飛行，獲取隧道內壁和軌道的影像數據，建立隧道斷面的基準模型。此后每隔數日重復巡航拍攝，系統比對新舊模型，可檢測出隧道襯砌出現的毫米級位移或變形，以及鋼軌軌距的細微變化。由于無人機可以自主避障并穩定控制姿態，監測過程對隧道正常運營不產生干擾。所有數據通過無線鏈路實時傳送至地面監控中心，維保人員可隨時掌握隧道狀態。當監測顯示隧道某區域變形超過閾值時，可立即通知地鐵運營方減速或停運，并要求施工方暫停作業、采取降水減震等措施。這種技術手段為既有隧道提供了更有效的保護，確保新建工程不影響既有軌道交通的運營安全。合成孔徑雷達機器視覺位移監測儀方案火電廠輸煤棧橋發生地基位移時可快速定位拱腳偏移點。

尾礦壩壩頂沉降監測：尾礦壩壩頂沉降情況是評估壩體穩定的重要指標。如果壩頂整體下沉，會降低壩體的有效高度和安全裕度，且可能反映內部出現固結或流失問題。傳統上工程人員通過少量測量點監測壩頂高程，但難以完整掌握整個壩頂的沉降分布。使用無人機視覺監測技術，可以對尾礦壩壩頂線進行大范圍的形變監測。無人機沿壩頂巡航拍攝，獲取連續的壩頂表面影像，通過攝影測量計算壩頂每一點的高程。將不同日期的壩頂高程模型進行對比，可準確測出壩頂各處的沉降量和沉降速率。監測精度可達毫米級，使極小的下沉變化也能被感知。對于尾礦壩長壩頂而言，這種高精度多點監測提供了傳統水準測量無法實現的分辨率和覆蓋范圍。根據監測結果，尾礦庫管理人員可以判斷壩體固結過程是否均勻，及時采取堆高壩頂或加寬壩肩等措施，確保壩體有足夠的高度安全裕度。

標靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結構監測。針對廣東地區橋梁與隧道運維周期長、結構老化加劇的問題，星地遙感提出“標靶+視覺”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺過渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監測。該策略利用高對比度靶標與智能攝像頭組合，通過標準化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝，快速部署在構件表面，系統自動識別標靶中心像素點，輸出高精度二維位移信息。該方式對結構無損傷、施工周期短，特別適用于既有橋梁結構的補強設計、評估與管養。2024年，星地遙感在粵西一座建于上世紀80年代的橋梁加固項目中，部署20組視覺監測靶標，只用2天便完成全橋病害分區位移數據采集，為橋梁加固設計單位提供了關鍵數據支撐，完全響應《技術指南》中“結合結構生命周期進行監測布控”的要求。歷史街區雨季地表沉降趨勢識別，輔助古建筑選址改建策略。

廠房及設備基礎沉降監測：礦區選礦廠房、破碎站等大型建筑以及重型設備基礎在長期運行中可能因振動或地基松動發生下沉開裂。如果基礎下沉未被及時發現，可能導致設備安裝精度偏移、機組故障甚至廠房結構損壞。傳統靠人工定期在墻體或基礎上觀測裂縫和沉降標的做法，往往覆蓋有限且精度不足。采用無人機視覺位移監測后，礦山可以對關鍵廠房和設備基礎進行體檢式的監控。無人機沿建筑物外圈飛行，獲取墻體立面和地基周邊的高清圖像，測量建筑物各部分的相對位移變化。同時，對露天的設備基礎，無人機也可低空環繞拍攝，捕捉基座的沉降和傾斜情況。監測系統能夠分辨出墻體傾斜幾分之一度、基礎沉降幾毫米這樣細微的變形量。數據通過云平臺匯總呈現，每次監測結果都更新建筑和設備的變形趨勢圖。這樣，維護人員可以提前發現廠房結構和設備基礎的不良變化，及時維修加固，避免因基礎下沉導致的突然設備故障或安全事故，確保礦山生產系統長期穩定運行。尾礦庫雨季前強化坡面視覺監測，結合雨量預警做應急排險準備。合成孔徑雷達機器視覺位移監測儀方案

露天礦邊坡位移實時監測，提前預警滑坡風險保障作業安全。邊坡機器視覺位移監測儀平臺

精細監測優化邊坡設計：礦山邊坡的設計傾角關系到安全與經濟效益之間的平衡。以往由于缺乏對邊坡受力和變形的精確監控，工程師通常采用保守的放坡角度，雖然安全但降低了礦石回采率。引入精細位移監測后，可以在確保安全的前提下優化邊坡設計參數。無人機監測系統持續采集邊坡在不同開采階段的變形數據，并將其與數值模擬結果進行對比驗證。若監測顯示當前邊坡變形量遠低于警戒值，工程師可以考慮適當增大坡角以減少剝采量；反之若某坡段位移接近閾值，則提前放緩開挖節奏或加固支護。云平臺將歷次監測結果和相應調整措施進行歸檔分析，逐步優化形成適合該礦巖層條件的邊坡控制標準。通過這種數據驅動的動態設計，礦山既保障了邊坡穩定，又較大限度提高了資源開采強度，實現安全與效益的雙贏。邊坡機器視覺位移監測儀平臺