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庫內管理 FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉率、呆滯預警。 庫存盤點：結合業務和財務需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調整。 雜項調整：對于盤點差異或特殊業務，對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門，調整原因等。 庫存調撥：選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量，選擇增加或減少現有量，若是減少現有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。一步云·數字工廠系統匯集了車間內與管理和優化生產活動全過程相關硬件或軟件。吉林缺料提示經驗有哪些采購管理：可提供供應商管理，為后續生產做準備。通過采購...

一步云·數字工廠的功能價值：統一主數據及數據標準，為業務流轉奠定基礎；作為業務流轉基礎，保證多部門共享，運轉業務協同順暢解耦主數據關系，保障業務執行的靈活性；線上處理客戶需求，實時跟蹤發貨情況；銷售全過程跟蹤，訂單、審批、送貨、對賬關鍵狀態全跟蹤；設置安全庫存及再訂貨點，確保高效的計劃運轉周期優化生產計劃，為生產、備貨等提供依據；打通企業內部采購業務流轉體系；保障采購行為合規，對采購價格、訂單進行靈活審批配置采購業務高效透明，實時數據監控跟蹤；精簡生產過程操作，保證生產快速高效?根據產量、工時分析工人績效，有效分析員工效率通過PDA結合標簽管理，實現制造流程精益化管理；優化質量管理體系，逐步優...

【一步云·數字工廠功能簡介】 主數據管理物料管理、sku管理、工藝路線管理、bom管理。 采購管理涵蓋了供應商采購議價、采購訂單管理（標準/委外）、委外采購發料挑庫（手動/自動）、委外發料、采購接收、采購入庫、采購對賬管理。 生產管理生產工單（手工創建/銷售訂單轉換）、生產領料（手動/自動、拉式/推式生產）、有/無工單報工、質量問題分析、報工記錄（報廢原因）、資源計價規則、員工工資結算、工序外協對賬、生產發料、完工入庫。 銷售管理客戶管理、銷售訂單（標準/委外）、銷售發料挑庫、銷售發貨、銷售對賬。 庫存管理庫存計劃計算、雜項入/出庫管理、庫存查詢、庫齡分析、現...

通過實施一步云·數字工廠，將為您帶來巨大的效益： 企業的生產經營活動有管理信息和信息流，傳統生產管理中存在諸多問題，比如不精確的決策依據、生產秩序混亂、工藝規程無效、庫存失去控制、工區的利用率低、管理信息不一致而造成設計與制造錯誤。通過一步云·數字工廠的實施，使得工廠所面臨的問題迎刃而解，使得生產過程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和預防、高客戶滿意度、低成本運行，從而充分提高企業的主要競爭力。讓經營決策脫離工廠：解決管理人員無法實時掌握生產的問題，出現異常能給出準確及時決策。江蘇需求進度經驗成功經驗物料管理：在一步云·數字工廠系統中建立多層級、多維度的物料編碼管理，為生產執行提供準...

一步云·數字工廠能通過信息傳遞，從而對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠發生事件時，系統能對事件及時做出反應并報告，用當前的準確數據對它們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使軟件能夠減少企業內部沒有或者低附加值的活動，有效地指導工廠的生產運作。作為一種生產模式, 把制造系統的計劃和進度安排、追蹤、監視和控制、物料流動、質量管理、設備的控制和計算機集成制造接口等一體化去考慮，從而達到實施制造自動化戰略的目的。嚴格控制質量檢驗環節，不合格產品無法向進行下一道工序。廣東看板管理經驗有什么好的一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統中要...

設備管理：設備資產清晰管理、設備故障及時預警。設備臺賬管理：以設備編號作為設備的單獨標識，建立設備臺賬，定義設備相關屬性。 設備集成：通過采集設備運行數據，進行相關報表的輸出，為管理提供相應決策。 設備維修管理：記錄設備維修情況，形成設備維修分析報告。 設備點檢保養：系統建立設備點檢保養計劃、同時針對點檢保養任務進行具體執行及記錄。 備品備件管理：對備品備件通過系統進行數量化管控，做到備品備件賬務的可視化以及出入庫管理。生產線的管理包括作業受理上線、數據采集、完工下線、轉序處理、作業監控和報表的統計分析。北京BOM管理經驗分析一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多，商品屬性復雜，風險難把控...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。生產數據及時匯總：解決各工序，層層填單、單單滯后，反復上報的數據，喪失決策意義的問題。天津設備點檢管理經驗有什么一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多，商品屬性...

質量檢驗： 待檢驗件流轉到檢驗工位時，檢驗人員在系統頁面掃描工單條碼之后，系統自動生成質檢單，對于屬于首檢的業務，勾選“首檢標記”自動生成首檢的質檢單。 檢驗人員在進行檢驗時，如果發現不合格品，需要通過掃描不合格品的二維碼，對不合格品進行記錄、返工返修。 對于合格的返工/返修單件，掃描單件二維碼后，系統自動處理對應的返工單，生成新的檢驗單，并在系統中將此產品的狀態設為合格。 對于不合格的返工/返修單件做不合格品處理。 檢驗完成后，檢驗人員查看檢驗結果后點擊確認完成對檢驗的記錄。生產數據及時匯總：解決各工序，層層填單、單單滯后，反復上報的數據，喪失決策意義的問題。上海質量問題分析經驗研究一步云·...

數字化賦能產品質量管理：質量追溯質量管理中非常重要的一點就是可追溯，即對任何一個產品或任何一個部件，都要能查詢到是哪天——哪條產線——哪個工單——經過哪幾道工序——哪臺設備——哪個班組——哪個操作工——原材料是哪家供應商的哪個批次——哪天入庫——哪天出庫等等。因此，質量管理的單據用手工登記和流轉，完全不能滿足需要。這時候數字化軟件顯得尤為重要。在數字化管理系統中，所有質量問題，包括采購原料的問題、生產過程中的問題、庫存積壓導致產品過期等問題，都能在系統中跟蹤和處理，做到透明、及時、閉環。計劃排程：由ERP導入，或在系統中錄入生產工單，根據工藝路線拆分任務。浙江產量統計經驗有什么好的生產執行：生...

庫內管理 FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉率、呆滯預警。 庫存盤點：結合業務和財務需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調整。 雜項調整：對于盤點差異或特殊業務，對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門，調整原因等。 庫存調撥：選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量，選擇增加或減少現有量，若是減少現有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。而工廠計劃管理則可以支持對生產任務的快速響應和組織。遼寧生產質量異常提示經驗分享一步云·數字工廠能通過信息傳遞，從而對從訂單下達到產品完成的整個生產過...

數字化賦能產品質量管理：質量追溯質量管理中非常重要的一點就是可追溯，即對任何一個產品或任何一個部件，都要能查詢到是哪天——哪條產線——哪個工單——經過哪幾道工序——哪臺設備——哪個班組——哪個操作工——原材料是哪家供應商的哪個批次——哪天入庫——哪天出庫等等。因此，質量管理的單據用手工登記和流轉，完全不能滿足需要。這時候數字化軟件顯得尤為重要。在數字化管理系統中，所有質量問題，包括采購原料的問題、生產過程中的問題、庫存積壓導致產品過期等問題，都能在系統中跟蹤和處理，做到透明、及時、閉環。軟件會通過各方面的協調與優化，有效的提高企業的質量持續改進方針，提升顧客的滿意度。廣東生產質量追溯經驗成功經...

一步云·數字工廠的設備管理 設備作為企業生產的物質與技術要素，關系著生產的效率、質量與成本等問題。 一步云·數字工廠系統要實現對生產的整體管理，就要根據生產需要和業務流程，實現對設備資源的利用進行統一的規劃和分配。系統地實現對設備資源的利用效率和生產數據的采集、統計、和分析，其中基本數據包括生產設備監控、設備故障診斷、產量、設備數據采集與分析等。系統會記錄設備的基本情況、維修計劃、資源當前狀況等，記錄可以是自動采集或手工輸入設備運行狀態。如果機器停下或者發生計劃外的停機，系統可以自動報告停機情況以及記錄日期時間。操作員將說明停機的理由，將機器重新投入生產。所有停機原因都可以通過系統來捕捉，作未...

一步云·數字工廠報表記錄功能 一步云·數字工廠利用強大的報表中心，開發模塊創建生產管理各個環節的業務統計與分析的報表。報表中心數據報表或圖表制作和查詢分析綜合開發工具，對用戶完全開放，可以大限度滿足企業個性化查詢與統計需求。報表中心支持對多個數據庫進行無限數量的報表定制和查詢功能。一步云·數字工廠同時也支持自定義報表，隨時實現多維分析；報表按格式化打印輸出，既可用于業務打印，也可用于統計分析；強大的圖表設計工具，提供豐富的圖表格式，便于直觀查詢；采用嚴格的權限控制，保證系統的安全與靈活；報表模板存儲在數據庫中，實現全局共享；同時，報表模板可在數據庫與本地文件間靈活地導入和導出。生產數據及時匯總...

一步云·數字工廠的計劃執行 可以在系統內動態調整計劃順序，暫停和恢復計劃的執行。對生產計劃狀態的修改會實時反映到現場工位。系統實時統計完工情況，提供統計結果給管理人員或其它信息系統。根據計劃及裝配 BOM 實時計算和匯總生產過程需要使用的物料數量。按照生產狀態，定時配送到裝配線的每一個工位。以“拉動”和“推動”等方式，滿足現場各加工工位物料的配送管理，實現電子化物料交接手段。及時反饋物料使用情況，動態掌握現場庫存。系統自動缺料預警，提示補料。生產管理服務層則會負責工廠內人、機、料、法、環這些生產要素的生產運作管理服務。廣東生產報工記錄經驗有哪些通過實施一步云·數字工廠，將為您帶來巨大的效益： ...

一步云·數字工廠庫存管理功能 庫內管理 1.FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 2.庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉率、呆滯預警。 3.庫存盤點：結合業務和財務需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調整。 4.雜項調整：對于盤點差異或特殊業務，對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門，調整原因等。 5.庫存調撥：選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量，選擇增加或減少現有量，若是減少現有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。 6.庫存報表：根據進出庫明細出具庫存相關報表，對現有...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。生產模型將是每個生產訂單一個制造規章，用于指導和約束工廠的所有生產活動。山東倉庫管理經驗有哪些一步云·數字工廠的質量管理∶把從制造現場收集到的數據進行實時分析以控制...

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統計、概率分布等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以圖表形式展示出來。一步云·數字工廠的程序管理將會負責管理NC程序的上傳、下載、仿真和版本控制；車間管理經驗分享質量追溯：在一步云·數字工廠系統中錄入工單及其生產任務。同時，將質量信息與生產工單、...

質量追溯：在一步云·數字工廠系統中錄入工單及其生產任務。同時，將質量信息與生產工單、任務、產品等信息相關聯，并在系統中進行記錄，形成不同維度的質檢統計分析。 訂單拉動生產：以銷售訂單拉動車間生產，并以生產進度推動倉庫出貨。還可以在系統中設置庫存安全預警和庫存異常通知，通過安燈應用發出異常信號傳遞信息。 質量管理：在一步云·數字工廠系統中將質量信息與生產工單相關聯，根據企業的質量檢驗標準進行質量檢測，并在系統中記錄質檢結果，形成質量正反向追溯體系。生產模型包括人、機、料、法、環五要素；山東設備管理經驗分享一步云·數字工廠報表記錄功能 一步云·數字工廠利用強大的報表中心，開發模塊創建生產管理各個環...

倉儲條碼模塊功能包括倉庫接收、采購接收、IQC、采購退貨、條碼管理、入庫上架、庫內管理、盤點平臺、盤點掃描、轉移發出、轉移接收、倉庫發貨、發貨單管理、發貨撿料、發貨執行以及退貨接收這些功能。同時質量管理則可以通過完備可調的質檢體系和移動端質檢錄入，來提高質檢流程效率。質量管理模塊包括以下功能：質量標準定義、檢驗任務看板、報檢結果錄入、不合格處理、半成品生產追溯、成品追溯和檢驗結果分析（內報檢結果錄入-PC/APP以及不合格錄入）。生產線的管理包括作業受理上線、數據采集、完工下線、轉序處理、作業監控和報表的統計分析。天津看板管理經驗分析數字化賦能產品質量管理：質量追溯質量管理中非常重要的一點就是...

訂單管理：在一步云·數字工廠系統中可查看所有工單的生產情況，能根據交期以及實際需求自動排產。對于臨時插單等現象也能通過人工修改交期，自動同步到生產線中，對于即將超期或臨期的生產任務在報工界面用警示顏色及文字消息提醒。 生產管理：一步云·數字工廠系統按生產要求對工序進行細分，精細排產。通過員工在各工序節點實時報工的方式，監控各工序的生產進度。系統還提供可視化報表，能夠通過工業平板、手機、PC端等遠程操作和查看。生產質量追溯：在產品出現質量問題時，面對質量異常進行追溯。上海設備點檢管理經驗分享主數據管理物料管理、sku管理、工藝路線管理、bom管理。 采購管理涵蓋了供應商采購議價、采購訂單管理（標...

【一步云·數字工廠應用場景】 數據管控供應商多，商品屬性復雜，風險難把控——線上維護供應商資質，支持自定義物料規格屬性，多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協同采購頻率高，線下協同作業效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執行過程不透明，風險管控能力弱，無法及時發現問題，且問題發生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業生產流程透明化、規范化，全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度，客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入，系統實時跟蹤往來訂單，客戶催單有反饋，客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散，庫存現有量難以共享，超...

數字化賦能產品質量管理：質量追溯質量管理中非常重要的一點就是可追溯，即對任何一個產品或任何一個部件，都要能查詢到是哪天——哪條產線——哪個工單——經過哪幾道工序——哪臺設備——哪個班組——哪個操作工——原材料是哪家供應商的哪個批次——哪天入庫——哪天出庫等等。因此，質量管理的單據用手工登記和流轉，完全不能滿足需要。這時候數字化軟件顯得尤為重要。在數字化管理系統中，所有質量問題，包括采購原料的問題、生產過程中的問題、庫存積壓導致產品過期等問題，都能在系統中跟蹤和處理，做到透明、及時、閉環。生產數據及時匯總：解決各工序，層層填單、單單滯后，反復上報的數據，喪失決策意義的問題。蘇州設備點檢管理經驗研...

一步云·數字工廠的生產調度層管理 生產任務靜態排序∶確定每個工件進入系統的先后順序，并確定機器加工每個工件的開始時間和完成時間 生產任務動態調度∶對車間內的被加工任務進行實時再調度（考慮系統擾動）。 車間資源的實時動態分派：因為資源的靜態分配并不意味著在實際的加工過程中零件一定可以得到這些資源。 資源管理∶對車間資源狀態及分配信息進行管理。 詳細計劃∶負責生成操作計劃（即詳細計劃），提供作業排序功能。 生產調度∶以作業、訂單、批量以及工作訂單等形式管理和控制生產單元中的物料流或信息流。 文檔管理∶ 管理與生產單元相關的記錄和單據，以及對生產歷史數據的存儲與維護。 數據采集∶負責采集生產現場中的...

一步云·數字工廠不但可以改善設備投資回報率，而且有助于及時交貨、加快庫存周轉、提升收益和現金流的績效，更重要的是有助于企業產品質量的提高和持續改進，以便大限度提高客戶滿意度，提升企業品牌形象和競爭力。通過一步云·數字工廠的系統可以實現對工廠內部的人、機、料、法、環的統一管理，同時系統通過生產前控制質量、控制計劃、生產中對質量數據實時自動采集和統計監控分析、生產后的統計分析和正反向質量追溯，使得工廠全員參與、不斷改進生產流程、產品、服務和公司文化，達到在規定的時間內生產高合格產品，以便大限度的滿足顧客需求，不斷提升產品的質量、提升企業的品牌形象和口碑，已達到提升競爭力的目的。報表中心中數據報表和...

MES系統車間資源管理 車間資源是車間制造生產的基礎，也是MES系統運行的基礎。車間資源管理主要對車間人員、設備、工裝、物料和工時等進行管理，保證生產正常進行，并提供資源使用情況的歷史記錄和實時狀態信息。 MES系統庫存管理 庫房管理針對車間內的所有庫存物資進行管理。車間內物資有自制件、外協件、外購件、刀具、工裝和周轉原材料等。其功能包括：通過庫存管理實現庫房存貯物資檢索，查詢當前庫存情況及歷史記錄；提供庫存盤點與庫房調撥功能，對于原材料、刀具和工裝等庫存量不足時，設置告警；提供庫房零部件的出入庫操作，包括刀具／工裝的借入、歸還、報修和報廢等操作。 MES系統生產過...

一步云·數字工廠的數據采集模組 數據采集的監視和采集來自人員、機器和底層控制操作數據以及工序和物料信息。這些數據由車間手工錄入或由其他方式自動獲取。甚至突破了傳統的條碼采集，系統可直接和傳感器等多種自動化的工業設備聯機，從這些設備獲取數據。 線邊倉庫方面：在車間內實行線邊倉庫管理，物料出庫、工段加工完工后入線邊倉庫，使得車間管理更加有序。生產線方面∶物料上線進行數據采集，操作人員在線掃描自身工作牌條碼，記錄作業人員信息;掃描物料條碼，在制品投入生產前需掃描產品條碼，及掃描設備條碼，記錄設備信息。生產進度查詢方面：操作人員輸入生產工單號，可查詢目前該工單的成品下線數量和完成進度。報警管理：可在一...

一步云·數字工廠的物流跟蹤：實現對物料和在制品的整體動態跟蹤，從產品上線到下線進行動態監視和控制； 實時監控：對下達給各生產線的生產任務, 對從下達到完工交庫的全過程進行動態跟蹤和調度； 數據采集：對生產過程和管理信息，包括操作信息、供應商、主關件、產品質量、設備、人員等進行實時記錄和動態處理； 制造記錄：系統以產品編碼為線索，為每一件制品建立裝機檔案,把裝配日期、操作人員、檢查人員、裝配數據等全部進行如實記錄。該檔案既可用于售后服務也可用于責任追溯； 信息集成－通過接口技術，集成與車間生產相關的信息單元（智能設備、其它管理系統等），建立信息反饋體系，使公司的生產組織逐步達到動態、柔性的管理模...

一步云·數字工廠通過采購協議合同管理的規范化，降低采購風險，后續建立采購訂單時，可自動帶出雙方協議價格，便于系統操作和采購成本管理。生產管理功能多且涵蓋的場景全，包括生產訂單自動生成，生產領料方式自主選擇，生產狀態實時更新，質量問題線上記錄反饋，員工工資自動結算、及時的采銷對賬等。在庫存管理方面，提供整體的庫存管理，包含了庫存計劃計算、庫齡分析、再訂貨點計算和至小安全庫存自動預警等，在保證庫存現有量的同時采用先進先出原則避免庫存積壓。報表中心中數據報表和圖表制作、查詢分析等工具可對用戶完全開放，滿足企業對個性化查詢、統計的需求。天津生產批次追溯經驗有什么好的 【一步云·數字工廠功能簡介】 ...

工廠的生產現場包括PLC、數據采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機械手等。一步云·數字工廠設置了必要的接口，與提供生產現場控制設施的廠商建立合作管理。隨著云計算、移動終端和大數據等新技術融合到工業自動化領域當中，制造業正從信息化邁向智能化。運用一步云·數字工廠把碎片化、零散化的數據進行整合分析，通過數據互聯互通，打通企業產品設計、客戶管理、供應鏈管理、效率管理系統，實現底層控制層、中層執行層、上層計劃層的整體優化，使制造業企業資產使用效率更高、持續降低產品生產成本、市場風險可控，提高制造業整體競爭能力。管理庫存：解決生產物料庫存混亂、賬實不符，缺料影響生產與交貨的問題。上海生產進度預警經驗分...

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者，透明的生產環節可避免各類暗箱操作，實時數據全局共享。消除“信息孤島”，大程度優化生產各環節料、工、具生產資源，優化生產流程，提升自動化水平，縮短產品周期，降低成本，提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄，支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性，易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任，幫助企業提高產品質量，提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力，動態把握，敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公，省時省力。一步云·數字工廠支持產品、工序檢驗的檢驗模型的靈活配置。吉林設備異常預警經驗報告主數據管理物料管理、sku管理、工藝...