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蕪湖大規模分布式存儲架構實戰

來源: 發布時間:2022-01-22

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長,海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統已經不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統壓力,分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。蕪湖大規模分布式存儲架構實戰

分布式存儲架構由三個部分組成:客戶端、元數據服務器和數據服務器??蛻舳素撠煱l送讀寫請求,緩存文件元數據和文件數據。元數據服務器負責管理元數據和處理客戶端的請求,是整個系統的核xin組件。數據服務器負責存放文件數據,保證數據的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展,系統規模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據(MDS)服務器和數據節點服務器??蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”,而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。 安徽四大開源分布式存儲企業分布式存儲“避坑”指南。

說起分布式存儲,大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術,許多開發者也對分布式存儲耳熟能詳,但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術,它是一個涉及到文件系統、存儲系統、網絡、算法、管理等多方面技術的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲技術,絕不是一件輕松的事。但對于開發者來說,如果不了解分布式存儲技術,實際上對他們的開發工作還是會有很大的影響,特別是現在基于互聯網的開發更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。

分布式存儲構建存儲系統時.需要基于成本和性能來考慮,因此存儲系統通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規模大,因此構建高效合理的存儲層次結構,可以在保證系統性能的前提下,降低系統能耗和構建成本,利用數據訪問局部性原理.可以從兩個方面對存儲層次結構進行優化。從提高性能的角度,可以通過分析應用特征,識別熱點數據并對其進行緩存或預取,通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比,以提高訪問性能。從降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上,可以在小幅犧sheng系統整體性能的基礎上,大幅降低系統的構建成本和能耗。 布式存儲解決如何將數據存到多臺機器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。

說到分布式存儲,我們可能都會聯想到軟件定義存儲(SoftwareDefinedStorage,即SDS)。代biao全球存儲廠商的權wei協會SNIA(全球網絡存儲工業協會)對SDS定義:軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化,以及數據面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務?;蛟S我們需要把鏡頭投向21世紀初期,Google提出分布式存儲架構的概念并予以實踐,在其強大的技術和維護團隊支撐下,實現了基于在標準服務器上部署自研分布式存儲軟件,構建成大規模存儲集群,以應對其互聯網搜索業務帶來的海量數據流。 分布式存儲、數據湖、數據治理之間有何關系呢?集中式分布式存儲數據庫

分布式存儲將如何挑戰互聯網巨頭?蕪湖大規模分布式存儲架構實戰

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