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徐州大數據分布式存儲數據庫

來源: 發布時間:2022-01-22

開源分布式存儲軟件的出現,一定程度上降低了存儲的門檻,小公司可快速包裝出存儲產品,帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題,由于架構限制,很難在不動架構的情況下,真正做出差異化競爭力。互聯網類公司、部分科研機構,以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源,而對于金融、電信運營商、大企業商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規有要求的企業,開源從來不是第yi選擇,因為數據太重要了。(聽說,國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲,投入巨大且無法達銀行業務對性能、可靠性、易運維訴求,終于2年后放棄。) 分布式存儲在企業數據治理體系中,無疑扮演著重要角色。徐州大數據分布式存儲數據庫

說起分布式存儲,大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術,許多開發者也對分布式存儲耳熟能詳,但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術,它是一個涉及到文件系統、存儲系統、網絡、算法、管理等多方面技術的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲技術,絕不是一件輕松的事。但對于開發者來說,如果不了解分布式存儲技術,實際上對他們的開發工作還是會有很大的影響,特別是現在基于互聯網的開發更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 鎮江大道云行分布式存儲設備分布式存儲的基本理論。

分布式存儲系統中還可能使用基于寫多個存儲節點的復制協議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統中的NWR復制協議,其中,N為副本數量,W為寫操作的副本數,R為讀操作的副本數。NWR協議中多個副本不再區分主和備,客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據,讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現。這種方式在實際系統中比較少見,不建議使用。

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據(MDS)服務器和數據節點服務器。客戶端和元數據服務器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數據節點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節點服務器獲取各節點服務器的基本配置情況和狀態信息。比如,客戶端需要讀取某一個文件的信息,客戶端會將相應的要求發給元數據服務器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”。客戶端拿到這個指示后,向這2臺服務器發出指令,數據節點獲得指令后,將相應的數據返回給客戶端。 布式存儲幫助企業打造智能化的數據治理平臺。

    分布式存儲的興起與互聯網的發展密不可分,互聯網公司由于其數據量大而資本積累少,而通常都使用大規模分布式存儲系統。與傳統的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,互聯網公司的分布式存儲系統由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點(1)互聯網的業務發展很快,而且注意成本消耗,這就使得存儲系統不能依靠傳統的縱向擴展的方式,即先買小型機,不夠時再買中型機,甚至大型機。互聯網后端的分布式系統要求支持橫向擴展,即通過增加普通PC服務器來提高系統的整體處理能力。(2)普通PC服務器性價比高,故障率也高,需要在軟件層面實現自動容錯,保證數據的一致性。(3)另外,隨著服務器的不斷加入,需要能夠在軟件層面實現自動負載均衡,使得系統的處理能力得到線性擴展。 分布式存儲在數據治理場景中的價值定位及優勢解讀。徐州大數據分布式存儲數據庫

分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點,并確保多個副本之間的數據一致性。徐州大數據分布式存儲數據庫

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