在數字時代,數據成為了具價值的資產之一。然而,隨著數據的快速增長和廣泛應用,數據確權問題也日益凸顯。數據確權,即確定數據的權利歸屬,對于保護數據主體的權益、促進數據的合理利用和推動數字經濟的健康發展具有重要意義。數據確權的重要性不可忽視。首先,它有助于保護個人...
數據交易生態中的重要一環——數商,正發揮著什么作用?在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上,提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術,例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座,完成數據的虛擬匯聚,實現數據...
數據資產是指擁有數據權屬(數據產品經營權、數據加工使用權、數據資源持有權)、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。根據定義,一個數據集被認定為一個企業的數據資產,需要滿足4個必要條件:企業擁有這一數據集的數據權屬;數據集是有價值的;數據集成本或價值應該能...
隨之而來的是數據資產的管理,沒有管理的數據資產仍然難以體現價值,也難以流通和增值。目前,對數據資產管理的研究工作有很多,如數據資產管理體系建設、數據模型管理、數據質量管理、數據安全管理、數據價值管理等。數據資產目錄管理、評估、審計等數據資產管理標準方面的研究工...
數字經濟的發展H信,就是數據價值的發揮。數據作為數字經濟建設關鍵要素,將對其他生產要素產生倍增效用,為經濟轉型發展提供新動力。“只有數據動起來才有價值。”第五屆數字中國建設峰會數字城市分論壇上,中國科學院院士、中國計算機學會理事長梅宏認為,大數據時代,價值...
數據交易生態中的重要一環——數商,正發揮著什么作用?在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上,提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術,例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座,完成數據的虛擬匯聚,實現數據底層...
數據資產管理是指企業對其所擁有的數據進行規劃、組織、協調、控制和監督的一系列活動,旨在確保數據質量、提高數據利用率、降低數據風險,從而為企業創造價值。數據資產管理涉及數據的全生命周期,包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據應用等環節。數據資產管理的重...
數據資產入表對企業財務報表可能產生以下影響:資產價值:會增加企業的資產總額,更準確地反映企業的資產規模和價值。財務狀況:能更全地展示企業的財務狀況,提高財務報表的信息質量。利潤表:可能影響企業的利潤,例如數據資產的攤銷或減值。償債能力:提高資產的賬面價值,可能...
數據確權是指對數據進行所有權和使用權等方面的明確和界定。在當今數據驅動的商業環境中,數據確權變得越來越重要。數據確權可以幫助企業更好地管理和利用數據資產,提高數據的價值和效益。首先,數據確權可以提供數據的可信度和可靠性。通過對數據進行確權,可以明確數據的來源、...
其次,建立有效的數據治理機制。企業和機構應建立健全的數據管理制度,確保數據的安全和合理使用。再者,加強技術支撐也至關重要。利用先進的技術手段,如區塊鏈技術,可以有效地記錄和驗證數據的權屬和交易過程。總之,數據確權是保護數據權益的關鍵一步,也是數字經濟發展的重要...
數據計量還可以提供數據的可追溯性和審計性。通過對數據進行計量,可以記錄數據的來源和處理過程,提供數據的可追溯性和審計性。這有助于企業遵守數據合規要求,保護數據的合法性和安全性。然而,數據計量也面臨一些挑戰。首先,數據計量的技術和工具需要不斷更新和改進,以適應不...
數據交易生態中的重要一環——數商,正發揮著什么作用?在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上,提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術,例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座,完成數據的虛擬匯聚,實現數據...
數據資產化是指將數據作為一種有價值的資源進行識別、分類、度量、管理和利用的過程。數據資產化旨在將數據的經濟價值放大化,通過有效的數據管理和技術手段,將數據轉化為可以為企業帶來收益的資產。數據資產化的關鍵在于確立數據的權屬、保證數據質量、建立數據流通機制和推動數...
數據分析是數據資產管理中的重要環節,其目標是通過挖掘數據中的有價值信息,為企業決策提供支持。在數據分析過程中,企業需要運用統計學、機器學習等技術手段,對數據進行深入剖析和解讀。為了提高數據分析的效果,企業可以采取以下措施:(1)建立專業的數據分析團隊,培養具備...
那么,數字資產究竟應當理解為資產數字化還是數字資產化,或是二者兼顧?資產的數字化是建立數字金融體系的前提,而數字資產的實現過程包括以下步驟:1.確權。在數字金融時代,公私鑰體系對傳統的賬戶體系構成巨大挑戰,確權不再必須通過賬戶體系完成。用戶可通過數字身份,對擁...
高質量的數據才能產生好的價值。判斷數據質量的標準取決于數據使用者的需求和目標,不同情境下不同的數據使用者對數據的“使用適合性”不同。影響數據質量的因素有很多,如技術、管理等都會對數據質量造成影響。影響數據質量的環節有很多,如在進行數據質量管控的過程中,有時需要...
數據處理是數據資產管理中的關鍵環節,其目標是對原始數據進行清洗、轉換和整合,以滿足后續分析和應用的需求。數據處理過程中需要關注數據的準確性、一致性和完整性,確保處理后的數據具有高質量。為了優化數據處理環節,企業可以采取以下措施:(1)制定數據處理標準和流程,規...
數據資產入表的戰略意義數據資產入表不僅是企業財務和會計管理的一部分,更是企業戰略的重要組成。羽山數據的數據資產入表解決方案覆蓋了從數據合規、安全評估、數據治理、資產評估、數據交易到Z終的數據資本化等全流程,結合鏈合體各成員單位的能力優勢,實現了數據資產的內...
高質量的數據才能產生好的價值。判斷數據質量的標準取決于數據使用者的需求和目標,不同情境下不同的數據使用者對數據的“使用適合性”不同。影響數據質量的因素有很多,如技術、管理等都會對數據質量造成影響。影響數據質量的環節有很多,如在進行數據質量管控的過程中,有時需要...
資產負債表里的資產,應當為企業創造收益與現金流,這是資產的使命。資產既有有形的,也有無形的;既有所有權的,也有控制權的。只要能夠合理且準確計量,就可以入表。數據資產化,就是要求將數據本身作為其**經營資源來看待,能夠在現實中服務客戶、產生現金流;或者通過信...
數據交易生態中的重要一環——數商,正發揮著什么作用?在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上,提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術,例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座,完成數據的虛擬匯聚,實現數據底層...
數據資產管理是指企業對其所擁有的數據進行規劃、組織、協調、控制和監督的一系列活動,旨在確保數據質量、提高數據利用率、降低數據風險,從而為企業創造價值。數據資產管理涉及數據的全生命周期,包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據應用等環節。數據資產管理的重...
數據計量是指對數據進行量化和管理的過程,它包括對數據的收集、整理、分析和評估等方面。數據計量在數據驅動的商業環境中變得越來越重要,它可以幫助企業更好地理解和利用數據資產,提高數據的價值和效益。首先,數據計量可以提供數據的質量和準確性。通過對數據進行計量,可以評...
數據資產管理是指企業對其所擁有的數據進行規劃、組織、協調、控制和監督的一系列活動,旨在確保數據質量、提高數據利用率、降低數據風險,從而為企業創造價值。數據資產管理涉及數據的全生命周期,包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據應用等環節。數據資產管理的重...
對于企業和機構而言,數據資產化的業務價值鏈可以分為五大環節:源數據、數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用。其中,數據應用又可以細分為可視化、內部應用和交易變現三個小環節。這些環節共同構成了數據資產化的完整業務鏈條,其中源數據、數據存儲和數據交易變現是戰略...
但在實現過程中,數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產,它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架,事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示,目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時,除了制度障礙,...
數據資產入表對企業財務報表可能產生以下影響:資產價值:會增加企業的資產總額,更準確地反映企業的資產規模和價值。財務狀況:能更全地展示企業的財務狀況,提高財務報表的信息質量。利潤表:可能影響企業的利潤,例如數據資產的攤銷或減值。償債能力:提高資產的賬面價值,可能...
數字資產將成為人類的資產,而數字經濟的進程將帶來人類一次推動物理、精神、認知三元世界結構數字融合的這么一個深遠的歷史變革和社會變革。資產作為經濟主體(企事業單位等)由過去的經濟業務或者事項形成,由經濟主體控制的,預期能帶來經濟利益流入或產生服務潛力的經濟資源。...
數據分析是數據資產管理中的重要環節,其目標是通過挖掘數據中的有價值信息,為企業決策提供支持。在數據分析過程中,企業需要運用統計學、機器學習等技術手段,對數據進行深入剖析和解讀。為了提高數據分析的效果,企業可以采取以下措施:(1)建立專業的數據分析團隊,培養具備...
數字資產將成為人類的資產,而數字經濟的進程將帶來人類一次推動物理、精神、認知三元世界結構數字融合的這么一個深遠的歷史變革和社會變革。資產作為經濟主體(企事業單位等)由過去的經濟業務或者事項形成,由經濟主體控制的,預期能帶來經濟利益流入或產生服務潛力的經濟資源。...