在華為云主辦的人工智能創(chuàng)新論壇上，Marketingforce邁富時副總裁張蓬發(fā)表了主題為《大消費行業(yè) AI新質營銷力》的分享他深入探討了AI技術如何為大消費行業(yè)重塑生產(chǎn)力，并分享了Marketingforce通過創(chuàng)新的Tforce大模型為企業(yè)提供新質營銷力的實踐經(jīng)驗。

AI時代已然到來，隨著大模型技術飛速發(fā)展，AI正在加速融入行業(yè)場果。本次論壇邀請了來自全國的產(chǎn)業(yè)行家、企業(yè)家將齊聚一堂，就”人工智能+”前沿的話題展開思想碰撞和探討，為企業(yè)擁抱AI提升生產(chǎn)力指引航向。

[生產(chǎn)要素治理能力決定新質生產(chǎn)力」

在大會上，張蓬提出了“質態(tài)金字塔”，強調了生產(chǎn)力在A!時代的新形態(tài)，為我們提供了一個在A!時代企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的新視角。

人類社會的生產(chǎn)要素治理經(jīng)過門時代、DT時代，已經(jīng)到達了第三個階段:AI時代。在AI時代，算力、算法成為了新的校心要素。然而，要真正發(fā)揮這些要素的作用，企業(yè)需要將其應用到日常工作中，實現(xiàn)實際效能。為了實現(xiàn)這一目標，企業(yè)必須深入思考其所處的行業(yè)和具體場暴。

例如，Marketingforce在服務大消費行業(yè)的客戶時，會先進一步細分客戶的領域:大健康、食品飲料、醫(yī)療服務、汽車等等。

基于此，幫助企業(yè)根據(jù)行業(yè)垂直特性，找到其具體需求:是希望獲客，還是加強存量用戶管理、內(nèi)容生產(chǎn)等能力。

[大消費新質生產(chǎn)力引擎:AI營銷力」

在探討大消費行業(yè)的邏輯時，張蓬強調了一個問題:如何將產(chǎn)品賣給更多的消費者?

無論是購買車、化妝品、食品飲料，還是醫(yī)療服務，企業(yè)都需要了解其終消費群體的形態(tài)。這需要通過A!技術集成分散在各個渠道上的消費者訊息，從而形成一個完整的消費者生命周期(CLV)，覆蓋客戶從認識品牌、認可品牌、購買、成為粉絲，甚至裂變轉化的一系列過程，定位你的終端消費者，了解你的終端消費者，進而影響你的終消費者。

張蓬也為企業(yè)指明，要實現(xiàn)這一目標，需要鎖定兩個方向進行賦能:

1.向內(nèi):做好內(nèi)部營銷工作的組織管理，提高效率;

2.向外:做好外部的用戶體驗管理，提高用戶的參與度和滿意度。現(xiàn)在的企業(yè)可以通過CRM等產(chǎn)品和AI技術的集成，實現(xiàn)自動化、智能化管理，并提升判斷力和預測力。

“現(xiàn)在我們無時無刻不在思考，如何將A!技術貫穿在企業(yè)的整個作業(yè)過程當中，改善企業(yè)的獲客效能;如何通過提高內(nèi)容生產(chǎn)力，改善客戶和品牌以及產(chǎn)品之間的交互效率和效能。這是Marketingforce作為個新一代AI營銷平臺，每天都在持續(xù)思考和優(yōu)化的問題.”

[AI新質營銷力在大消費行業(yè)的賦能場景」

落地到具體的應用場景，企業(yè)才能更深刻地感知到有A|賦能的創(chuàng)新模式和無A|賦能的傳統(tǒng)模式的對比，更加清晰業(yè)務提效的方向。張蓬基于大消費行業(yè)，將AI新質營銷力的表現(xiàn)分解到具體的幾個場錄，展開解讀。

客群識別

現(xiàn)在正值618購物狂歡節(jié)之際，數(shù)億用戶在各大電商平臺進行消費，面對來自各個渠道的龐大客戶群體，和品牌之間的激烈競爭，企業(yè)如何有效管理和整合好這些資料，保證利用好這些流量，提升營銷效果呢?

Marketingforce的Al技術通過圖計算以及比對和自然語言處理(NLP)等手段，為品牌提供強大的支持。通過One-ID系統(tǒng),

將用戶在不同平臺上的身份統(tǒng)一為超級ID。例如，用戶在抖音、天貓、自有小程序和小紅書上的ID可能各不相同，但通過這些先進的AI技術，我們能夠將這些不同的ID整合成一個統(tǒng)一的超級ID.

這種技術對于大消費行業(yè)在管理大會員或大客戶中心時尤為重要。它能識別客戶訊息，使企業(yè)能夠鎖定目標人群，并利用資料整合技術形成動態(tài)業(yè)務屬性集成。這樣，企業(yè)不僅能夠掌握用戶的基本屬性，還能基于動態(tài)進行營銷和服務。

市場調研

短視頻直播帶貨崐起后，消費者行為和市場趨勢變化迅速，作為企業(yè)如何及時捕捉與品牌相關的資料，有效的把握市場風向呢?

市場洞察就是我們?yōu)槠髽I(yè)提供的重要服務之一。每天，新媒體平臺都會產(chǎn)生大量內(nèi)容，企業(yè)需要快速識別和捕捉與品牌相關的訊息，以及對市場研究有價值的訊息，為此，我們利用訊息抓取技術，從互聯(lián)網(wǎng)多平臺上收集相關統(tǒng)計，開展市場洞察和用戶分析。

在這個過程中，我們采用了自有的Tforce樘型，Tforce橙型是一種專注于營銷的大型資料橙型，專門針對市場洞察和營銷策略優(yōu)化，幫助企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中了解行業(yè)趨勢、熱點話題、競爭對手情況以及其他品牌的發(fā)展狀況，做出更準確和有效的決策。

策略生成

我們可以看到，當下的消費環(huán)境中，爆款此起彼伏。每當新一波的熱點來臨時，如何快速跟上熱點，生成有效的營銷策略?

策略生成是營銷過程中至關重要的一環(huán)，它涉及選擇合適的方式、內(nèi)容、時間和目標用戶群體，以確保訊息有效傳遞。在策略生成過程中，Tforce大模型訓練發(fā)揮了重要作用，

我們不斷進行A/B測試。例如，在一場營銷活動中，我們會創(chuàng)建兩種測試模型進行比對。根據(jù)每種模型的轉化效果和立時動態(tài)結果，我們可以選擇較好的執(zhí)行方案，通過這種方式，我們確保每次營銷活動都能達到滿意效果，提高整體營銷效率。

智態(tài)SOP瀑布

營銷不僅比拼創(chuàng)意，更比拼速度，企業(yè)的經(jīng)營不僅比拼銷量，還在乎人效，能走在前面的企業(yè)，更懂得用白動化、智能化的工具去優(yōu)化執(zhí)行鏈路，提高營銷的效率和效果。

在策略生成過程中，我們會為企業(yè)制定許多標準操作程序(SOP)，也稱為營畫布，通過輸入指令，A1模型可以幫助企業(yè)進行人群麗選、物料匹配、分發(fā)渠道選擇和文案設計，形成完整的策略執(zhí)行方案。

例如，如果現(xiàn)在發(fā)送的內(nèi)容沒有得到用戶的回復，我們會在確保良好用戶體驗的前提下，明確下一步的行動時間和內(nèi)容。這樣我們能夠有計劃地進行后續(xù)溝通，提高用戶參與度和響應率。

智能導購

好商品+好服務+數(shù)智化已成智慧零售新趨勢。那么，如何利用新技術幫助用戶實現(xiàn)高效選購?

智能導購背后依靠的是平臺對海量用戶的理解，被豐富的營銷行業(yè)語料灌輸訓練過的Tforce營銷大模型，相比其他通用大模型，更能夠在自由復雜的表達中讀懂用戶，在海量多維的訊息中匹配商品。

智能導購技術通過交互引導，提升消費者購物體驗。在實際場景中，無論是在商場還是在線平臺，智能導購都能實時提供個性化建議，提升購買效率。

AI社媒運營助手

當人人都知道用直播賣貨，如何提高直播轉化率又是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

在直播期間，通常會有大量觀眾進入直播間，但只有一小部分人進行購買，例如，直播間有1萬人觀看，但只有500人下單，其余9500人可能難以回流。針對這種情況，我們可以使用AI客服和模型訓練來分析哪些用戶可能是潛在客戶。

通過分析觀眾的留言和彈幕，AI可以識別潛在客戶，并通過智能客服進行一對一的智能語義私信觸達，將這些非交易用戶轉化為潛在客戶。這種方法不僅提高了客戶轉化率，還優(yōu)化了客服和新媒體運營流程，實現(xiàn)了更高效的用戶互動和轉化，為營銷活動帶來更高的ROI.